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CGIals Arbeitgeber

Deutschland,  27 Standorte Branche Beratung/Consulting
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(Senior) Data Scientist (m/w)

Position Details

Job order - J0418-1829 - Festanstellung
Title(Senior) Data Scientist (m/w)
CategoryAnalytics and Emerging Digital Technologies
CityMünchen, Bayern, Deutschland

Job Description (Senior) Data Scientist (m/w)

Stellenbeschreibung
Sie fühlen sich im Automotive und Manufacturing Sektor wohl und haben als Data Scientist schon traditionellen Unternehmen geholfen, Herausforderungen in der Digitalen Transformation (u.a. Einführung von Predictive oder Prescriptive Analyse-, Data Mining- oder Machine Learning-Lösungen) zu überwinden? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Sie treffen hier auf ein dynamisches Team in einem etablierten Umfeld mit starkem Wachstum. Für dieses suchen wir Verstärkung, um unseren Kunden im Raum München innovative BI und Analytics Lösungen anzubieten.

Sie entwickeln mit unserem Big Data und Analytics-Team innovative Data Science-Lösungen in enger Abstimmung mit den Fachabteilungen unserer Kunden. Sie unterstützen mit technischer, methodischer und fachlicher Beratung als „Trusted Advisor“ unserer Kunden. Neben der Beratung sind Sie auch bei der Umsetzung der konzipierten Lösungen dabei.
Aufgaben
Als Senior Berater arbeiteten Sie selbst aktiv im Kundenprojekt – meist als Consultant, Data Scientist oder ggf. als Projektleiter.

Dabei gehören diese Aufgaben zu Ihrem Tätigkeitsbereich:
• Entwicklung von Prescriptive und Predictive Analytics, Datamining und BI-/Big Data Lösungen
• Design und Implementierung von Analytics Lösungen, inkl. Aufwandsabschätzung
• Entwurf und Implementierung von statistischen und mathematischen Modellen und Verfahren (z.B. Clustering, Lineare Regression, Neuronal Netze, Entscheidungsbäume, etc.)
• Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen für übergreifende Analysen und Modelle (z.B. Networkanalytics, Churn Prediction und Prevention, Fraud Analysis)
Qualifikation
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informationstechnologie, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie langjährige Berufserfahrung in der Beratung oder in Ihrem Fachgebiet. Dort gehören Sie zu den Besten und sehen neue Aufgaben als Herausforderung an.

Zu Ihren Kompetenzen zählen:
• Mindestens 4-jährige IT Projekterfahrung in der programmatischen Umsetzung von Kundenanforderungen
• Tiefgehende Kenntnisse in mindestens 2 modernen Programmiersprachen
• Mindestens 3-jährige praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics/Predictive Analytics oder Machine Learning/Artificial Intelligence
• Mehrjährige Werkzeug-Kenntnisse in R, IBM SPSS, Python Development Tools oder vergleichbare Data Science-Tools
• Erste Kenntnisse in Machine Learning Tools wie Scikit-Learn, Shogun, Mahout, MLlib
• Idealerweise Kenntnisse von Daten Visualisierungstools
• Gutes Verständnis für Datawarehousing und moderne Big Data Architekturen (z.B. Hadoop, DWH Appliances)
• Idealerweise gute Kenntnisse in SQL
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Außer dem fachlichen Know-how zeichnet Sie soziale Kompetenz aus. Sie sind fähig, aktiv zuzuhören und Kundenanforderungen fundiert zu analysieren. Ein überzeugendes Auftreten, Spaß an teamorientiertem Arbeiten sowie geistige Flexibilität kennzeichnen Sie.
Gestalten Sie mit uns Ihre Zukunft neu.

Außergewöhnliche Zeiten fordern uns heraus. Der digitale Wandel schreitet voran und CGI unterstützt und begleitet seine Kunden auf diesem Weg. Dabei bieten wir eine Vielzahl neuer Möglichkeiten innerhalb der Digitalisierung und der IT von Morgen.

Bei CGI macht Arbeit und Erfolg haben Spaß. Denn wir bringen Menschen, Prozesse und Technologie zusammen. Wir wollen nicht nur unsere Aufträge erfüllen, sondern auch unsere Kunden erfolgreich bei ihrem Wandel begleiten und sie immer wieder begeistern. Dass uns beides regelmäßig gelingt, verdanken wir in erster Linie unseren motivierten Kollegen. Ihre Identifikation mit unserer Unternehmensphilosophie zeigt im täglichen Miteinander, was das Arbeiten bei CGI so außergewöhnlich macht.

Teilen Sie die Freude, mit anderen etwas zu bewegen und werden Sie Teil von CGI!

Lernen Sie CGI näher kennen unter www.de.cgi.com

Skills
  • German

Reference611850

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