Die Digitalisierung bringt viele Herausforderungen für Industrieunternehmen mit sich, u. a. die unglaubliche Masse an Daten, die nicht zuletzt in Produktionsprozessen entstehen. Die rasanten Entwicklungen in den wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen geben der Zielrichtung unseres Unternehmens Recht. Als Data Science Unternehmen der ersten Stunde, hat sich die ifm statmath gmbh, noch bevor der Begriff Big Data überhaupt geboren wurde, auf die digitale Spurensuche begeben und angefangen große Mengen an Unternehmens- und Produktionsdaten zu erheben, aufzubereiten und zu analysieren. Somit konnten wir schon früh, aus den digitalen Spuren industrieller und unternehmerischer Prozesse, echte Mehrwerte für unsere Kunden generieren. Unsere Lösungen sind dabei sowohl für kleine als auch große Unternehmen entlang des gesamten Supply Chain Managements einsetzbar.
Im Jahr 2011 gründeten Dr. Alexander Hoffmann und M.Sc./MBA Christian Friedrich gemeinsam die heutige Data Science Company ifm statmath gmbh. Unsere regionale Herkunft und Verbundenheit findet sich in Südwestfalen, genauer im Siegerland. Die industriell geprägte Region hat sich vom Bergbau und lange Zeit von der Montanindustrie zu einer starken Handels- und produzierenden Industrieregion transformiert. Im Jahr 2014 startete das erste gemeinsame Projekt mit der ifm electronic GmbH. 2019 wurde die ifm 51 % Teilhaber der ifm statmath gmbh, bis sie Anfang 2022 die ifm statmath gmbh zu 100 % übernahm. Als Tochter der ifm-Unternehmensgruppe hat die ifm statmath gmbh den großen Vorteil, dass wir deutlich stärker skalieren können. Vorher hatten wir Kunden in ganz Südwestfalen – mittlerweile agieren wir zusammen mit der ifm weltweit.
Das Angebot der ifm statmath gmbh umfasst eine Sammlung von Algorithmen zur Lösung und Optimierung von industriellen Problemen entlang des gesamten Supply Chain Managements:
Algorithmen zur Lösung von:
- vorhersagender Instandhaltung
- Prognose von Fertigungsqualitäten
Algorithmen zur Optimierung von:
- Produktionsplanungen
- Mengenprognose
- Absatzprognosen
Diese Algorithmenbibliothek beinhaltet viele maßgeschneiderte Funktionen, die über viele Jahre kontinuierlich entstanden und weiterentwickelt wurden. Als Planer, Produktionsleiter oder Instandhalter profitiert man von unserer jahrelangen Expertise. Durch unsere Lösungen erhalten unsere Kunden einen einfachen Zugang zu der Methodik der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei selbst Date Scientist sein zu müssen.
Da die ifm statmath gmbh bekanntermaßen eine sehr sportliche Firma ist, wundert es sicherlich niemanden mehr, dass selbst unsere Arbeitsweise und Methodik an eine bekannte, sportliche Disziplin „angeknüpft“ ist – der statmath-Triathlon:
Data: Alles beginnt mit Daten. Diese sind in der Regel sehr heterogen, daher ist es ein großer Vorteil,wenn diese insbesondere durch unsere Partner erfasst werden, um von uns schließlich inhaltlich transformiert und fachlich aufbereitet zu werden (Feature-Engineering)
Science: In der Datenanalyse ist es wichtig Muster und Spuren zu finden. Grundlegend ist dabei die Identifikation von Abweichungen in den digitalen Spuren mittels künstlicher Intelligenz, also durch wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme. Wir Mathematiker suchen in der Datenbasis einen digitalen Fingerabdruck und nach versteckten Strukturen/Regelmäßigkeiten.
Solutions: Der Lösungsbereich entwickelt passgenaue, funktionale Software-Module, Tools oder Web-Apps zur Integration in bestehende Kunden-Softwaresysteme.
Experten prognostizieren bis zum Jahr 2025 mehr als 30 Mrd. vernetzte Geräte mit einem Datenvolumen in Höhe von ca. 100 Zettabyte allein für den industriellen Sektor. Diese rasanten Entwicklungen geben der Zielrichtung der ifm statmath gmbh Recht. Durch die voranschreitende Digitalisierung wird es immer Daten geben, die erfassbar und auswertbar sind. Zudem wird auch immer der wirtschaftliche Wunsch nach Effizienzsteigerung und Einsparpotenzialen vorhanden sein. Zwei Grundvoraussetzungen, auf die unser Business aufgebaut ist und erfolgreich macht.
Der gemeinsame Ansatz mit der ifm-Gruppe hat zudem durchaus symbiotischen Charakter: Mit Hilfe der ifm (Sensor-) Hardware können industrielle Kundendaten erfasst und durch die ifm statmath gmbh veredelt werden. Die Kombination aus hochleistungsfähiger Sensorik der ifm und intelligenten Algorithmen der ifm statmath gmbh ist ein echtes Alleinstellungsmerkmal am Markt.