Das könntest du laut kununu User:innen als Toningenieur:in in Österreich verdienen
Was uns stark macht? Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 50 Ländern weltweit, die täglich mit Leidenschaft an innovativen Lösungen aus Wolfram und Molybdän für die Hightech-Welt arbeiten.
Unser Standort in Reutte ist der Hauptsitz und größte Produktionsstandort der Plansee Gruppe. Hier sind die Geschäftsbereiche Plansee und CERATIZIT sowie zentrale Konzernfunktionen angesiedelt, die Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Pulvermetallurgie umsetzen.
Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das lokale Stärken in Reutte, Österreich mit dem globalen Wissen und den Werten der Plansee Gruppe verbindet.
Ihre Aufgaben:
Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.
- Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform
- Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI
- Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien
- Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Automation, Data Science und Software-Engineering bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und beim Ausbau unserer modernen, skalierbaren Datenplattform im Industry-4.0-Umfeld
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering o. Ä.) oder HTL mit relevanter mehrjähriger Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering-Umfeld
- Erfahrung in Data Engineering, Streaming und verteilten Systemen
- Kenntnisse in Python, SQL, Datenverarbeitung und APIs, sowie idealerweise Erfahrung mit Docker, Linux und Edge-Systemen
- Starkes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodelle und Systemintegration
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise im Team
Starke Vorteile:
- Verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft
- Arbeit an der Schnittstelle von OT, IT und Industrial AI
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Datenplattform und Datenprodukten
- Mitarbeit in einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team
- Kontinuierliches Learning: Zugriff auf Weiterbildungen, neue Technologien und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
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