Doktorand Datengetriebene Bedarfs- und Kapazitätsplanung in volatilen Lieferketten (w/m/x)

Vor 6 Tagen
Munich
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in in Deutschland verdienen

Ø 55.600 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
41.100 €84.300 €
Was die Firma über den Job sagt

Als Doktorand:in in unserem Team der BMW Group forschst du im Bereich der Elektromobilität mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungsunterstützung für volatile Lieferketten. Deine Arbeit leistet einen zentralen Beitrag dazu, robuste, flexible und zukunftsfähige Lieferketten für Antriebs- und Speichersysteme im BMW Produktions und Lieferantennetzwerk sicherzustellen.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Forschung an einer hochaktuellen Fragestellung im Spannungsfeld von Elektromobilität, volatilen Lieferketten und datengetriebener Entscheidungsunterstützung.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung innovativer Ansätze, um Entscheidungsräume in der Bedarfs- und Kapazitätsplanung sichtbar, bewertbar und für die Praxis nutzbar zu machen.
  • Du kombinierst Methoden aus Supply Chain Management, Operations Research, Simulation und datenbasierter Analytik mit realen Fragestellungen aus dem BMW Produktions- und Lieferantennetzwerk.
  • Zudem unterstützt du bei der Gestaltung einer Planungsumgebung, die Trade- offs zwischen Kosten, Risiko, Flexibilität und Baubarkeit transparent macht.
  • Du arbeitest eng mit Expert:innen aus Einkauf, Supply Chain Management, IT und Fachbereichen zusammen und erhältst Einblick in zentrale Transformationsprozesse der Lieferkette Antrieb- und Speicher.
  • Du hilfst dabei, einen wissenschaftlich fundierten und praktisch relevanten Beitrag zur Robustheit, Flexibilität und Zukunftsfähigkeit globaler Lieferketten zu leisten.

Was bringst du mit?

  • Studium der Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Erfahrung und Affinität für IT Themen, Digitalisierung und Datenanalyse.
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und SQL.
  • Idealerweise erste Kenntnisse in Tableau, Power BI, Palantir Foundry, Python, KNIME Low Code KI, KI und der Agentisierung von Unternehmensprozessen.
  • Versierter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Begeisterst du dich für datengetriebene Lieferkettenoptimierung und möchtest die Zukunft der Elektromobilität mitgestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts bzw. Arbeitserlaubnis.

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam Ordner.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit Unsere Recruiting Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Neugierig, hier zu arbeiten?
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