Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (w/m/x)

Doktorand:in im Bereich numerische Strukturoptimierung (w/m/x)

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Fahrzeugkarosserie, bei der du als Doktorand:in unser Team der numerischen Strukturoptimierung begleitest und innovative Methoden sowie IT-Systeme entwickelst, um neueste Algorithmen - insbesondere aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz - in die Serienanwendung zu überführen und so eine effizientere Auslegung der Karosseriestruktur zu ermöglichen.

Was erwartet dich?

• Entwicklung von dateneffizienten Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung mittels Deep-Kernel-Learning und Graph Attention Networks.
• Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinären Team.
• Beschleunigung von Optimierungsaufgaben mittels KI, z.B. durch Nutzung einer historischen Wissensbasis.
• Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der Auslegung von Karosseriestrukturen innerhalb unserer FEM-Simulationssysteme.
• Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden.
• Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren für die funktionsübergreifende Auslegung der Fahrzeugkarosserie.
• Nutzung von koevolutionären oder hybriden Strategien.

Was bringst du mit?

• Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten- oder Signalverarbeitung.
• Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
• Gute Kenntnisse im Bereich der Finite-Elemente-Methode (FEM) sind empfehlenswert.
• Kenntnisse im Bereich Auslegung von Karosseriestrukturen sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bist motiviert intelligente Datenaufbereitungsmethoden für automatisiertes maschinelles Lernen zu schaffen und diese Algorithmen sowohl an realen Auslegungsproblemen als auch an Benchmark-Tests in der Fahrzeugauslegung anzuwenden? Bewirb dich jetzt!

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: ab sofort
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

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