Praktikant Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/x)

Unser Team bei der BMW Group spezialisiert sich auf innovative Technologien im Bereich des automatisierten und autonomen Fahrens. Während deines Praktikums sammelst du praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und trägst zu wegweisenden Projekten bei.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Analyse von Daten aus automatisierten Fahrzeugsystemen zur Verbesserung der Fahrzeugleistung.
• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Implementierung von Datenanalysen zur Optimierung des Fahrverhaltens.
• Darüber hinaus trägst du zu Projekten bei, die Sensordaten und Fahrverhalten auswerten.
• Zudem unterstützt du bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Analyseergebnisse.
• Du hilfst außerdem bei der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Was bringst du mit?

• Studium der Data Science, Informatik, des Maschinenbaus oder eines verwandten Studiengangs.
• Grundkenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
• Interesse an automatisiertem Fahren und den damit verbundenen Technologien.
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.