Studienabschlussarbeit Optimierung integrierter Energiesysteme

Unser Team bei der BMW Group treibt innovative Forschung zur Optimierung von Energiesystemen in der Automobilproduktion voran. Wir entwickeln fortschrittliche Prognose- und Optimierungsmodelle in einem kollaborativen Umfeld, um den Herausforderungen dynamischer Produktionsbedingungen zu begegnen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei Optimierungsprozessen für die Vergangenheit mit konkreten Werten statt Prognosen.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse des feasible sets, um mögliche Lösungen und Bottlenecks zu identifizieren.
• Darüber hinaus hilfst du beim Auflösen und Aufweichen von Constraints, um zu erforschen, wie sich Lösungen verändern und was lohnenswert und möglich ist.
• Zudem trägst du bei zur Bestimmung bestmöglicher theoretischer Lösungen mit offline Daten und aufgeweichten Constraints.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

• Studium der Mathematik oder Informatik mit starkem Optimierungshintergrund.
• Umfassende Kenntnisse in Energiesystemen und maschinellem Lernen.
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du innovative Energieoptimierung vorantreiben und dich den Herausforderungen dynamischer Produktion stellen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.09.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.