Das könntest du laut kununu User:innen als Datenbankentwickler:in in Schweiz verdienen
Rolle:
In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform und ein leistungsfähiges Lakehouse, das als zentrales Fundament für datengetriebene Entscheidungen dient. Du übernimmst die Verantwortung für Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur, inklusive Integration verschiedenster Datenquellen. Dabei stellst du Datenqualität, Sicherheit und Automatisierung entlang der gesamten Datenpipeline sicher und setzt geeignete Standards sowie Best Practices um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Analytics-Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenprodukte und Self-Service-Lösungen zu übersetzen. Zudem identifizierst du kontinuierlich Optimierungspotenziale, evaluierst neue Technologien und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft bei.
Verantwortung:
Du optimierst das bestehende on premise Data Warehouse als Basis für die spätere Migration.
Du gestaltest und setzt die Migration von einem Data Warehouse zu einer on premise Data Lakehouse Architektur technisch um.
In dieser Rolle betreibst, überwachst und entwickelst du das Data Lakehouse nach dem initialen Aufbau weiter.
In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI- bis KI-Use-Cases mit.
Als Data Engineer bringst du Best Practices zu Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering ins Team ein und etablierst sie.
Als Senior berätst und unterstützt du die Businessabteilungen zu Datenaufbereitung und -bereitstellung und förderst die Data Literacy im Unternehmen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise on premise
- Tiefe Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit MSSQL und der Entwicklung von Datenpipelines, idealerweise ergänzt durch Talend-Know-how
- Sicherer Umgang mit Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Konzepten zu Data Governance und Data Quality Management
- Gute Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Matrixorganisationen, um technische Inhalte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln, sowie sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
ROCKEN Jobs:
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