Quantitative Risk Manager (m/f/d) Solvency Life 80-100%

Heute
Adliswil
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Risikomanager:in in Schweiz verdienen

Ø 126.500 CHF
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
93.500 CHF203.100 CHF
Was die Firma über den Job sagt

Als Teil unseres Solvency Life Teams im Quantitative Risk Management beschäftigst du dich mit vielseitigen Fragestellungen rund um Risikomodelle, Finanzmärkte und aktuarielle Themen. Dabei verbindest du quantitative Analysen mit konkreten Fragestellungen aus unserem Versicherungsgeschäft.

Das erwartet dich

  • Du berechnest die Kapitalanforderungen des Lebensversicherungsgeschäfts mithilfe interner Modelle und Standardmodelle.
  • Du führst Berechnungen und quantitative Analysen auf Basis der Ergebnisse unserer Risikomodelle durch.
  • Du erstellst interne Risikobeurteilungen und Asset-Liability-Analysen.
  • Du automatisierst Kontrollen, entwickelst bestehende Prozesse weiter und wirkst bei der Optimierung unserer Risikomodelle mit.
  • Du führst qualitative Analysen unserer Risikomodelle durch, beispielsweise Reviews von Dokumentationen, und erstellst unterschiedliche Reportings.
  • Du bereitest Ergebnisse für das Schweizer Management sowie für das Generali Head Office in Italien auf.
  • Du unterstützt den Chief Risk Officer bei der Erstellung von Präsentationen für Senior Stakeholder.
  • Du wirkst bei der Entwicklung neuer mathematischer Ansätze und IT-Lösungen mit.
  • Wir unterstützen die Ausbildung zum Aktuar SAV.

Das bringst du mit

  • Masterabschluss in einer quantitativen Fachrichtung, beispielsweise Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Vertiefung.
  • Gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  • Kenntnisse in Risikomanagement-Themen.
  • SST und/oder Solvency II Kenntnisse sowie Reporting-Erfahrung sind von Vorteil.
  • Sehr gute Excel-Skills mit VBA.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse. Wir arbeiten unter anderem mit VBA, R, Python, SQL Server und Prophet.
  • Kenntnisse in Bloomberg sind von Vorteil.
  • Gute Kenntnisse von Finanzmarktinstrumenten und deren Bewertung, insbesondere von Derivaten.
  • Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.

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