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Rolle:
In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer zentralen, hybriden KI-Plattform aktiv mit, indem du KI-Potenziale identifizierst, Machbarkeitsstudien durchführst und daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams entwickelst. Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen – etwa Mail-Assistenten oder Log-Management-Lösungen – mit Python, idealerweise PyTorch, und führst diese bis in den produktiven Betrieb. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen, System-Prompts, Guardrails sowie die Integration von MCP-Servern und sorgst in enger Zusammenarbeit mit Security-, Netzwerk- und Plattform-Teams für sichere, performante und standardisierte KI-Services. Zudem arbeitest du eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein, unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI und testest Workflows sowie LLMs inklusive der Evaluation neuer Modelle. Mit deinem fundierten Know-how in Python, Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektor-Datenbanken und Container-Technologien sowie einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise übernimmst du die Rolle als Enabler und Treiber von KI-Themen.
Verantwortung:
Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams.
Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen mit Technologien wie PyTorch und Python und überführst diese in den produktiven Betrieb.
In dieser Rolle konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails sowie Integrationen von MCP-Servern.
Als Spezialist für KI-Plattformentwicklung stellst du in Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams sicher, dass KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden.
Du arbeitest eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI.
In dieser Rolle testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit.
Qualifikationen:
Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld, ergänzt durch erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science oder Platform-Engineering).
Fundierte Kenntnisse in Python zeichnen dich aus; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit PyTorch und modernen LLM-Frameworks.
Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und im Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
Für moderne KI- und Plattformthemen begeisterst du dich und bringst ein gutes Verständnis von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes mit.
Idealerweise kennst du dich mit GPU-Workloads oder MLOps aus oder bist motiviert, dein Wissen in diesen Bereichen gezielt auszubauen.
Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Benefits:
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Flache Hierarchien
ROCKEN Jobs:
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