8 Bewertungen von Bewerbern kununu Prüfprozess
kununu Prüfprozess
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8 Bewerber haben diesen Arbeitgeber mit durchschnittlich 3,7 Punkten auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet.
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8 Bewertungen von Bewerbern
Angenehmer Bewerbungsprozess
Bewerber/inHat sich 2026 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und eine Absage erhalten.
Verbesserungsvorschläge
Bewerbungsprozess fast perfekt - zügig, wertschätzend, aufs Fachliche fokussiert; ich konnte einen umfassenden Einblick in das Unternehmen und die Arbeitsweise bekommen. Lediglich die Form der Absage war in Anbetracht der beidseitig investierten Zeit enttäuschend (generische E-Mail mit nicht eingelöstem Versprechen, dass sich das Unternehmen in 90 Tagen noch mal meldet).
Bewerbungsfragen
- Wie möchtest du dich weiterentwickeln
- Kundenkontakt okay
- Hobbys
- Stelle dich vor (mit Rückfragen zu einzelnen Stationen/Tätigkeiten)
- Gründe für Bewerbung
- Gründe für anacision
- Erfahrung mit KI-Agenten / LLMs
- Anwendungsfall: XYZ vorhersagen - wie würdest du vorgehen
- Was beim Einsatz von KI/LLMs im Vergleich zu klassischen ML-Methoden beachten; was gegen Nicht-Determinismus tun
- Fragen bei Präsentation der Challenge, u. a.
- # Wie Analyse robuster machen
- # Wie ist F1-Score definiert
- # Was ist Stratified K-Fold Cross-Validation
- # Weitere Schritte im Bereich der Feature-Extraktion
- # Welches Modell nehmen
- # Wie können wir sagen, ob Vorhersage ausreichend gut ist
- # Schlussfolgerungen an einen Freund vermitteln
- Zweistufiges Verfahren: Erst ein Online-Gespräch mit zwei Fachverantwortlichen (etwa 60 min), dann ein Bewerbertag (etwa 6 h) mit Einzelgesprächen mit anderen Mitarbeitenden und Geschäftsführer, Lösen einer Challenge (klassisches ML: supervised learning auf tabularen Daten), Mittagessen, Präsentation der Lösung.
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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Wertschätzendes Gespräch auf Augenhöhe
Bewerber/inHat sich 2026 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und sich schließlich selbst anders entschieden.
Bewerbungsfragen
- Erwartungen an die Stelle
- Stelle deinen Lebenslauf vor
- Erkläre ein ML-Verfahren für einen Laien
- Bewerbungsgrund
- Was ist dir wichtig an der Position
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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Faires Bewerbungsgespräch
Bewerber/inHat sich 2018 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und eine Zusage erhalten.
Bewerbungsfragen
- Stelle ein durchgeführtes Projekt vor. Erkläre Sachverhalten verständlich für Stakeholder. Tiefere Fragen zu Data Science Know-how. Was ist dir wichtig an einem Job.
- Es gibt ein Bewerbungsgespräch und einen Kennenlerntag mit kleiner Aufgabe. Bei beiden Terminen wurde man fair behandelt. Zusätzlich konnte ich bereits viele zukünftige KollegInnen kennen lernen. Ich hatte somit bereits vor der Zu/Absage ein Bild vom Team und der Arbeitsumgebung.
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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Fairer und wertschätzender Bewerbungsprozess
Bewerber/inHat sich 2018 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und eine Zusage erhalten.
Bewerbungsfragen
- Zuerst hatte ich ein Bewerbungsgespräch mit den Geschäftsführern in entspannter Atmosphäre. Es ging vor allem darum sich gegenseitig kennen zu lernen und die Fachlichen Kompetenzen abzuklopfen. Ich habe mich sehr fair behandelt gefühlt.
- Danach folgte ein "Schnuppertag" bei dem ich noch weitere Gespräche mit den zukünftigen Kolleginnen und Kollegen geführt habe und eine Programmier/Data Science Challenge gemacht. Bei der darauffolgenden Präsentation wurden faire Fragen gestellt.
- Der Bewerbungsprozess hat mich darin bestätigt, dass anacision ein super Arbeitgeber sein wird.
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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Fairer Prozess mit angenehmer Atmosphäre
Bewerber/inHat sich 2018 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und eine Zusage erhalten.
Verbesserungsvorschläge
Prozess Transparent auf Homepage anzeigen (Gespräch + Kennenlerntag)
Bewerbungsfragen
Beim Bewerbungsgespräch lernte ich 2 Mitarbeiter von anacision und eine Person von Exxeta HR kennen. Angenehme Atmosphäre und fachliche/persönliche Fragen. Es gibt dann zusätzlich einen Kennenlerntag mit Programmier und Präsentationsaufgabe. Dort lernt man den Rest des Teams kennen, beim Mittagessen und Projektvorstellungen.
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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Gute Erfahrungen
Bewerber/inHat sich 2019 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und eine Zusage erhalten.
Bewerbungsfragen
Nach dem ersten Bewerbungsgespräch gibt es noch einen Schnuppertag inkl einer DataScience Aufgabe die dann am Ende vor der Gruppe präsentiert wird
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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Für diesen AG ist mir mein umfangreiches Fachwissen/Netzwerk viel zu schade.
Bewerber/inHat sich 2025 in Karlsruhe als Referentin beworben und sich schließlich selbst anders entschieden.
Zufriedenstellende Reaktion
Erwartbarkeit des Prozesses
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Angenehmer Bewerbungsprozess auf Augenhöhe
Bewerber/inHat sich 2019 in Karlsruhe als Data Scientist beworben und eine Zusage erhalten.
Erklärung der weiteren Schritte
Professionalität des Gesprächs
Zufriedenstellende Reaktion
Wertschätzende Behandlung
Vollständigkeit der Infos
Erwartbarkeit des Prozesses
Zufriedenstellende Antworten
Zeitgerechte Zu- oder Absage
Angenehme Atmosphäre
Schnelle Antwort
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