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Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning

Vor 2 Tagen
Laupheim
Selbstständig
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Scientist in Deutschland verdienen

Ø 67.500 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
47.900 €99.200 €
Was die Firma über den Job sagt

Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.

Das erwartet Sie:

  • Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer Datenpipelines.

  • Entwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen für Analytics-, KI- und Machine-Learning-Anwendungen.

  • Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Machine Learning, SAP Business Data Cloud und Microsoft Power Platform.

  • Technische Leitung komplexer Analytics- und Reporting-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.

  • Bewertung, Auswahl und Einführung innovativer Daten- und Analytics-Tools.

  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen.

Anforderungen:

Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben Ihnen einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation.

  • Mehr als fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich IT und Informationssysteme.

  • Mehrjährige Erfahrung mit SAP Business Data Cloud und Microsoft Power Platform.

  • Mehr als vier Jahre Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT- und Analytics-Projekte.

  • Gute Kenntnisse in Change Management, Prozessmanagement, Risk Management und Total Quality Management.

  • Expertenkenntnisse in Windows sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations-, Service- und Kundenorientierung.

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