AI & Data Science Engineer (m/w/d)

Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.

Das erwartet dich:

• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für innovative EUV-Messsysteme

• Analyse großer Datensätze und Bilddaten gemeinsam mit funktionsübergreifenden Algorithmus- und Entwicklungsteams

• Entwicklung neuer Methoden für Machine Learning und datenbasierte Anwendungen in der EUV-Metrologie

• Umsetzung von KI-Initiativen von explorativer Datenanalyse bis zu agentischen KI-Systemen

• Überführung von Algorithmen und ML-Modellen in wartbare, produktionsreife und kundenorientierte Softwarelösungen

• Steuerung und Organisation von Data-Science-Projekten zur Erschließung neuer ML-Anwendungen in der EUV-Metrologie

Anforderungen:

Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.

Was du mitbringen solltest:

• Hochschulabschluss, idealerweise Promotion, in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften

• Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des gesamten Data-Science- und Machine-Learning-Lebenszyklus

• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Methoden, Machine Learning und zugrunde liegenden Algorithmen

• Erfahrung mit optischer Messtechnik oder ausgeprägtes technisches Verständnis für die Verarbeitung komplexer Messdaten

• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit OOD, testgetriebener und agiler Softwareentwicklung

• Sicherer Umgang mit Git und Azure DevOps sowie Erfahrung mit produktionsreifen ML-Lösungen

• Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau