Professional Controlling Data Science

Descrierea companiei

OMV Petrom este cea mai mare companie de energie din Sud-Estul Europei, fiind prezentă pe întregul lanțul valoric din energie: de la sonde care produc gaze și țiței, la rafinarea și distribuția carburanților, furnizarea de gaze, producerea și furnizarea de electricitate. Furnizăm energia pentru viața modernă de zi cu zi: carburanți pentru mobilitate, energie pentru iluminat și pentru încălzire. Credem că putem evolua având un mix divers de angajați, și asigurând unui echilibru sănătos între viața profesională și personală.

Activitățile noastre | OMVPetrom.com

La OMV Petrom, avem o lungă tradiție de comportament responsabil față de angajați, mediu și societate. Sustenabilitatea înseamnă să ne concentrăm pe conducerea afacerii în mod responsabil, eficient și inovator. Ne angajăm să creăm valoare pe termen lung pentru companie și pentru părțile interesate, respectând mediul, sprijinind comunitățile în care ne desfășurăm activitatea.

Strategia de sustenabilitate | OMVPetrom.com

Responsabilitati

• Derulează şi implementează proiectele de ştiinţă a datelor în cadrul întregii organizaţii
• Acordă suport în organizaţie pentru identificarea oportunităţilor de învățare automată
• Înţelege surse noi de date şi procese şi le cataloghează/documentează
• Obţine acces la diverse baze de date şi sisteme sursă
• Aplică analiza statistică şi tehnici de vizualizare pe diverse tipuri de date ca de exemplu clustering (grupare) ierarhic(ă), distribuția T și încorporarea stocastică a vecinilor (t-SNE), analiza componentelor principale (PCA)
• Generează ipoteze cu privire la mecanismul din spatele proceselor din mediul de afaceri
• Aplică diverse tehnici învățare automată şi de analiză avansată pentru a desfăşura atribuţii de clasificare sau previziune
• Colaborează cu ingineri de date şi IT pentru a evalua şi implementa opţiunile de a aplica metodele de ştiinţă a datelor

Cerinte

• Diplomă de master în informatică, ştiinţa datelor, cercetarea operaţiunilor, statistică, matematici aplicate, sau într-un domeniu de referinţă sau experiență profesională relevantă ca de exemplu în domeniul economic, de inginerie si fizică. Ca alternativă sunt acceptate experienţa şi cunosţintele în domenii relevante precum economie, inginerie şi fizică.
• Professional Controlling Data Science trebuie sa aibă specializare în învățare automata (ML), inteligență artificială (AI), stiinţă cognitivă sau ştiinţa datelor.
• 1-3 ani experientă relevantă profesională în lansarea cu success, planificarea şi implementarea proiectelor de ştiinţă a datelor
• Cunoştințe de codificare şi experiență în următoarele: R, Python/Jupyter, SAS, Java, Scala, C++, Excel, MATLAB, etc
• Cunoaşte limbaje comune de programare a bazelor de date
• Cunoaşte tehnici de statistică şi de extragere a datelor

Beneficii

• Planurile pentru weekend-urile prelungite sunt mereu binevenite - vineri, programul nostru de lucru se încheie la ora 14:00.
• Te poți baza pe o asigurare de sănătate care acoperă tratamentul medical într-o varietate de clinici medicale private.
• Poți lucra de acasă, daca activitatea de lucru permite.
• Numărul zilelor de vacanta crește in funcție de vechimea în muncă, astfel încât să te poți bucura de mai mult timp liber.
• Ne propunem să iți facem zilele de vacanță mai fericite, plătind dublu fiecare zi de concediu.
• Ești un jucător de top? Munca ta poate fi recompensata la fiecare trei luni în funcție de rezultatele performanței.
• Zile libere suplimentare și sprijin financiar variat pentru diferite evenimente precum căsătoria, nașterea copilului, etc.
• Acces la LinkedIn Learning și la o varietate de programe de dezvoltare
• Preferi mașinile sau bicicletele? Avem parcare privată gratuită acoperită