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AI Engineer (w/m/d)

Vor 15 Tagen
Graz
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Ingenieur:in in Graz, Steiermark verdienen

Ø 62.600 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
41.700 €97.000 €

Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.

Deine Aufgaben

Du willst AI nicht nur konzipieren, sondern in echte Anwendungen und Prozesse bringen? In dieser Rolle entwickelst, integrierst und betreibst du moderne AI-Lösungen - von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.

Die Rolle hat zwei Schwerpunkte: Datenplattformen, Datenaufbereitung und Machine-Learning-Lösungen und Deployment, Betrieb und der Weiterentwicklung produktiver AI-Anwendungen.

Data & AI Solutions

  • Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen - von der Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung
  • Aufbereitung, Integration und Analyse von Daten für AI-Anwendungen
  • Mitarbeit beim Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen und modernen Datenplattformen
  • Integration von AI-Modellen, LLMs und Services in Anwendungen und Geschäftsprozesse

AI Solutions & Operations

  • Überführung von AI-Lösungen in stabile, skalierbare und sichere Produktivumgebungen
  • Deployment, Testing, Monitoring und laufende Optimierung bestehender AI-Anwendungen
  • Fehleranalyse, Logging und Release-Management für einen zuverlässigen Betrieb
  • Mitgestaltung wiederverwendbarer Komponenten, technischer Standards und Best Practices

Dein Profil

  • Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Informatik, Software Engineering, Data Science, AI oder vergleichbar
  • Erfahrung in der Entwicklung und produktiven Umsetzung von Data-, Analytics- oder AI-Lösungen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Softwarearchitekturen und Git
  • Praxis mit Machine Learning, Generative AI und/oder Large Language Models
  • Verständnis für skalierbare Softwarelösungen und den produktiven Betrieb von Anwendungen
  • Von Vorteil: Databricks, Datenplattformen, Container, CI/CD, DevOps oder MLOps
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch

Vergütung & Benefits

  • Zwei fachliche Schwerpunkte mit Raum zur individuellen Weiterentwicklung
  • Direkter Einfluss auf moderne AI-Anwendungen und deren Einsatz im Unternehmensalltag
  • Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen, IT- und Data-Teams
  • Moderne Technologien, internationale Zusammenarbeit und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten sowie attraktive Zusatzangebote rund um Mobilität, Gesundheit, Verpflegung und Weiterbildung

EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Bewerbungsprozess

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über die Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Christoph Wieland c.wieland@kern-partner.at auf die Kontaktaufnahme.

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