Data Scientist - Predictive & Edge Analytics (m/w/d)

In dieser Position gestalten Sie aktiv die nächste Generation datengetriebener Maschinenintelligenz. Gemeinsam mit Product Managern, Softwareentwicklern, IoT-Experten und Service-Spezialisten entwickeln Sie intelligente Algorithmen zur Erkennung von Anomalien direkt auf der Maschine (Edge) sowie innerhalb unserer Cloud-Plattformen. Ziel ist es, aus Maschinen- und Servicedaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Grundlage für Predictive Maintenance und zukünftige digitale Services zu schaffen. Verstärken Sie unsern Bereich Aftersales am Standort Hörsching.

Ihre Aufgaben bei uns

• Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen
• Analyse großer Mengen an Maschinen-, Sensor- und Servicedaten zur Identifikation von Mustern, Auffälligkeiten und Zusammenhängen
• Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage technischer Anomalien und Ausfälle
• Aufbereitung, Zusammenführung und Analyse unterschiedlicher Datenquellen (Telematik, Sensorik, SAP-Service- und Diagnosedaten)
• Entwicklung robuster Datenmodelle und Feature-Engineering für Predictive-Maintenance-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Service, Engineering und Softwareentwicklung zur Definition neuer datengetriebener Use Cases
• Aufbau von Dashboards und Visualisierungen zur Analyse und Bewertung von Maschinenzuständen
• Bewertung neuer Technologien und KI-Methoden sowie kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Modelle
• Unterstützung beim Aufbau einer skalierbaren Predictive-Maintenance-Plattform innerhalb der Wacker Neuson Group

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Predictive Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Java und Cloud-Techologien (z. B. Microsoft Azure)
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
• Kenntnisse im Bereich Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung und Predictive Analytics
• Kenntnisse im Bereich IoT, Edge Computing oder Connected Machines sind von Vorteil
• Erfahrung mit Datenvisualisierung ist wünschenswert
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und gemeinsam mit Fachbereichen Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bei Erfüllung oben genannter Kriterien bieten wir Ihnen ein wettbewerbsfähiges Jahresbruttogehalt im Kollektivvertrag Metalltechnische Industrie ab rund EUR 70.000,-- (zzgl. variablem Anteil von bis zu 10%). Die Bereitschaft zur Überzahlung ist abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung gegeben.