Studentische_r Mitarbeiter_in

Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch-naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto 'Technik für Menschen' betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler_innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.

Am Institut für Information Systems Engineering, in den Forschungsbereichen Data Science und Software Engineering (in Kooperation) ist eine Stelle als Studentische_r Mitarbeiter_in in Forschung und Verwaltung, voraussichtlich ab September 2026 mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen. Die Stelle ist auf voraussichtlich 1 Jahr befristet, längstens jedoch bis zum Abschluss des Master- oder Diplomstudiums.

Die Stelle ist im Forschungsprojekt 'EXPLaiN-it! Explainable RAG-based AI Chatbot for Educational Workshops“ eingebunden und erfolgt in enger Zusammenarbeit zwischen dem CD Lab for Recommender Systems (CDL-RecSys) und dem Learning Technologies and eDidactics Research Lab (LTeD) sowie dem TU Wien Informatics eduLAB.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines erklärbaren Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-basierten KI-Chatbots für Bildungs- und Outreach-Zwecke. Im Mittelpunkt stehen Transparenz, Nachvollziehbarkeit und reflektierte Auseinandersetzung mit KI-Systemen. Ergänzend wird ein interaktives Workshopformat für Schüler_innen entwickelt, das AI Literacy und informierte KI-Nutzung fördert.

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit bei der Recherche und Aufbereitung des State of the Art im Bereich Explainable AI (XAI), insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs), RAG-Systemen und lernorientierten Human-AI Interaction
• Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines erklärbaren RAG-basierten Chatbots mit Fokus auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit (z. B. Quellenoffenlegung, Ranking-Transparenz, Visualisierung von Generierungsprozessen)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Interaktions- und Scaffolding-Mechanismen (z. B. Guided Prompting, Reflexionsimpulse, Vergleichsansichten zwischen Quellen und Output)
• Mitwirkung bei der technischen Integration und Weiterentwicklung eines webbasierten Prototyps auf Basis bestehender RAG-Infrastruktur
• Mitarbeit an der didaktischen Konzeption und Umsetzung eines Workshopformats im TU Wien Informatics eduLAB
• Unterstützung bei der Durchführung von Pilotworkshops mit Schüler_innen
• Mitarbeit bei der Datenerhebung und -auswertung (z. B. Interaktionsdaten, Beobachtungen, Feedbackinstrumente) im Rahmen einer explorativen Studie
• Unterstützung bei der Dokumentation und Aufbereitung von Forschungsergebnissen

Ihr Profil:

• Inskription eines facheinschlägigen Studiums der Fachrichtung Informatik oder Data Science; kein abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Fachrichtung
• Einschlägige Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative AI / LLMs oder Information Retrieval / RAG-Systeme
• Gute Kenntnisse in Webentwicklung (z. B. Python, JavaScript, Frameworks)
• Interesse an aktuellen Forschungsthemen in den Bereichen Explainable AI, Generative AI und Human-AI Interaction
• Interesse (und ggf. erste Erfahrungen) an der Arbeit mit Schüler_innen oder im Workshop-Kontext
• Von Vorteil: Erfahrung mit LLMs oder RAG-Systemen sowie Erfahrung im Bereich Learning Technologies oder AI in Education
• Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 oder höher)

Wir bieten:

• Mitarbeit an einem aktuellen und hochrelevanten Forschungsthema an der Schnittstelle von KI, Erklärbarkeit und Lerntechnologien
• Ein interdisziplinäres Umfeld mit enger Betreuung durch zwei Forschungsgruppen
• Ein klar umrissenes Projekt mit hohem Gestaltungsspielraum
• Einbindung in laufende Forschungs- und Outreach-Aktivitäten (z.B. TU Wien Informatics eduLAB)
• Möglichkeit zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen
• Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung
• Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 02.07.2026.