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AI Operations Manager (w/m/d)

Vor 30+ Tagen
Graz
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Operations Manager:in in Österreich verdienen

Ø 56.400 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
30.300 €92.100 €
Was die Firma über den Job sagt

AI Operations Manager (w/m/d)

Du begeisterst dich für AI und möchtest damit den Arbeitsalltag smarter gestalten? Als AI Operation Manager verstehst du, wie unsere Teams in Sales, Customer Success, Marketing und Customer Care wirklich arbeiten. Du erkennst, wo AI und Automatisierung den größten Hebel bieten, und setzt genau dort an: Du evaluierst Tools, führst sie ein und sorgst dafür, dass sie tatsächlich genutzt werden. Dabei bist du nah dran am operativen Geschehen und entwickelst unsere Prozesse kontinuierlich weiter.

TimeTac ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen in Graz. Wir pflegen eine moderne, offene Unternehmenskultur mit einer starken Vision und guten Arbeitsatmosphäre, in der kreatives Denken gefördert wird. Mit unserer Software digitalisieren und vereinfachen wir die Zeiterfassung für Mitarbeitende weltweit. All das macht TimeTac zu einer der führenden Cloud-Anwendungen in den Kategorien Zeiterfassung und Abwesenheitsplanung.

Deine Aufgaben

  • Analyse und Weiterentwicklung bestehender Prozesse mit dem Ziel mittels AI-Tools zu unterstützen, sowohl bei den oben genannten Teams als auch im Office Management, HR und Finance.
  • Identifikation konkreter Einsatzmöglichkeiten für AI und Automatisierung entlang der gesamten Customer Journey als auch für interne Servicebereiche.
  • Evaluierung, Auswahl und Pilotierung von AI- und Automatisierungstools.
  • Einführung neuer Lösungen im operativen Alltag: Setup, Integration, Dokumentation und Enablement der Teams.
  • Sicherstellung der nachhaltigen Nutzung durch Trainings, klare Guidelines und laufendes Monitoring der Adoption.
  • Messung des Impacts (z.B. Zeitersparnis, Conversion, Kundenzufriedenheit) sowie verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für das Management.
  • Aufbau von internem Know-how zu Themen wie Prompt Engineering, AI-Literacy und Best Practices im Umgang mit AI.
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem AI-Team (AIDA) als Schnittstelle zwischen operativen Teams und technischer Umsetzung.
  • In dieser Rolle berichtest du an unseren Head of Customer Relations.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Management, Marketing & Sales, Business Development oder vergleichbares – oder entsprechende praktische Erfahrung.
  • Interesse an AI, Automatisierung und digitalen Tools sowie Motivation, diese aktiv im Arbeitsalltag einzusetzen.
  • Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Praktika, Projekte oder eigene Experimente) mit AI- oder Automatisierungstools ist klar von Vorteil.
  • Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse sowie die Fähigkeit, Abläufe zu analysieren und strukturiert zu verbessern.
  • Stark ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude daran, Themen selbstständig voranzutreiben.
  • Ownership-Mindset: Du übernimmst Verantwortung für die Umsetzung und stellst sicher, dass Lösungen nicht nur eingeführt, sondern auch nachhaltig genutzt werden.
  • Interesse an neuen Technologien und Bereitschaft, dich in einem sich schnell entwickelnden Umfeld weiterzuentwickeln.
  • Nice-to-have: Erfahrung mit CRM-Systemen (z. B. idealerweise HubSpot), Prompt Engineering oder No-Code-/Low-Code-Automatisierung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unsere Benefits

  • Modernes Office im Zentrum von Graz
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
  • Home Office 2 Tage pro Woche möglich
  • 4 € Essens-gutscheine für jeden Tag im Office
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
  • Initiativen für mentale und physische Fitness

Wir wenden uns an Talente jeden Geschlechts und jeder Herkunft, die Teil der Erfolgsgeschichte unseres hochmotivierten Teams werden möchten.

Selbstverständlich werden jedoch individuelle Qualifikationen und positionsrelevante Erfahrungen bei der Festlegung des tatsächlichen Gehalts berücksichtigt. Bei entsprechender Erfahrung besteht ausdrücklich die Bereitschaft zur Überzahlung.

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