Agentic Engineering Expert (m/w/d), Bregenz

Wofür wir stehen:

We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.

Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA - und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Während andere noch über AI-Strategie diskutieren, bauen wir unsere Delivery AI-native um - mit Specs, Verification Gates und Agenten im gesamten Entwicklungsprozess.

Und jetzt kommst du: Wir suchen die Person, die diese Transformation in unseren Engineering-Teams beschleunigt. Nicht als Konzeptlieferant, sondern hands-on, als jemand, der es selbst vorlebt und andere mitzieht.

Deine Aufgaben:

Deine Mission: Du machst unsere Entwicklungsteams schneller und besser, indem du agentische Workflows aufbaust, Standards setzt und Wissen multiplizierst. Du bist dabei mehr als Techniker:in - du bist Change Agent: Frontrunner und Innovator, der in den Projekten vorangeht, die neue Arbeitsweise vorlebt und die Teams mitnimmt. Klarstellung vorab: Das ist keine AI/ML-Rolle. Du baust keine Modelle - du baust Software schneller, indem du AI-Agenten orchestrierst und die Umgebungen designst, in denen sie zuverlässig arbeiten.

Claude-Expertise, Workflows & Agent Teams

• Du bist unser:e Claude-Expert:in - die tiefste Kenntnis des Anthropic-Ökosystems im Haus, von Claude Code (CLAUDE.md, Subagents, Hooks, Skills, Plan Mode, Headless/SDK in CI/CD) bis zum Agent SDK
• Du baust agentische Workflows und Agent Teams auf: Multi-Agent-Setups, die parallel recherchieren, entwickeln und reviewen - und im Projektalltag zuverlässig funktionieren
• Du baust und betreibst MCP-Server, die unsere Tools und Datenquellen für Agenten nutzbar machen
• Du etablierst Spec-driven Development: standardisierte Inputs, klare Verification Gates, auditierbarer Agent-Output

Qualität & Verifikation

• Du entwickelst Eval-Harnesses und Testverfahren, die AI-generierten Code messbar und vertrauenswürdig machen
• Du behandelst Context Engineering als Disziplin: das kleinste Set an High-Signal-Tokens, nicht der längste Prompt
• Du reviewst AI-Output kritisch - 'trust then verify“ ist deine Grundhaltung, kein Slogan

Change & Enablement

• Du arbeitest als Frontrunner direkt in den Projektteams mit: Du zeigst am echten Kundenprojekt, was agentisch möglich ist und machst die Teams dann selbst dazu fähig
• Du treibst den Wandel als Change Agent: Du begeisterst statt zu missionieren, nimmst Skeptiker:innen mit und räumst Hürden in Prozessen und Köpfen aus dem Weg
• Du baust wiederverwendbare Assets: Plugins, Skill-Bibliotheken, Prompt-Patterns, Runbooks
• Du beobachtest das Ökosystem (Anthropic, MCP-Standard, Tooling) als Innovator, testest Neues früh und übersetzt es in nutzbare Praxis für TOWA

Damit kannst Du punkten:

Agentic-Engineering-Erfahrung

• Du hast produktiv mit LLMs gebaut, nicht nur Tutorials geschaut. Der Lackmustest: Du kannst eine Evaluation beschreiben, die du selbst designt hast
• Tiefe Praxis mit Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools: Du weißt, wann Agenten brillieren, wann sie scheitern und woran man den Unterschied erkennt
• Erfahrung im Bau von MCP-Servern, Custom Tools oder Agent-Integrationen

Software-Engineering-Fundament

• Solider Engineering-Background (z. B. TypeScript, Python) - du bist Entwickler:in, die agentisch arbeitet, nicht Prompt-Autor:in ohne Codebasis
• Verständnis für CI/CD, Testing und Delivery-Prozesse, in die sich Agenten einfügen müssen
• LLM-Grundlagen sitzen: Tokens, Context Windows, Modell-Tiers, Kosten-/Latenz-Trade-offs

Haltung & Kommunikation

• Learning Velocity: Die Tools ändern sich monatlich - du entwickelst dich mindestens so schnell
• Ownership: Du stehst für jeden Commit mit deinem Namen ein, auch wenn ihn ein Agent geschrieben hat
• Change-Agent-Qualitäten: Du holst Menschen ab, gehst mit gutem Beispiel voran und hältst durch, wenn Veränderung auf Widerstand trifft
• Du kannst erklären, befähigen und überzeugen - im Team und beim Kunden, auf Deutsch oder Englisch

Nice to have

• Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld mit parallelen Projekten
• Praxis mit Eval-Frameworks, LLM-as-a-Judge-Setups oder Agent-Observability
• Beiträge zur Community: Open Source, Talks, Blogposts

Was wir von Dir benötigen:

Mission started?! Dann brauchen wir von dir:

• Deinen CV
• Ein konkretes Beispiel, wie du agentisch gearbeitet hast (Setup, Workflow oder Asset - Format egal)
• Welche Vergütung du dir für deine Performance vorstellst
• Deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin