Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality

Dein Wirkungsfeld

In dieser Rolle bei uns ...

• pflegst du unsere interne Wissensdatenbank und erfasst Inhalte strukturiert in unserem Knowledge-System mit direkter Wirkung auf rund 60 Kolleg:innen aus allen Fachbereichen
• prüfst du bestehende Wissensartikel auf Aktualität und überarbeitest oder archivierst sie bei Bedarf
• setzt du KI-gestützte Tools im Wissensmanagement ein und entwickelst bestehende Workflows kontinuierlich weiter
• recherchierst, konzipierst und pflegst du gemeinsam mit den Fachbereichen neue Wissenseinträge ein
• gestaltest du unsere Tagging- und Kategorisierungslogik aktiv mit und bringst dabei eigene Ideen und Urteilsvermögen ein, damit Inhalte auffindbar und nutzbar bleiben
• kontrollierst du Qualität und Konsistenz der Wissensinhalte anhand definierter Standards und verfeinerst diese Standards proaktiv weiter
• nimmst du Feedback aus den Fachbereichen auf und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab
• stehst du im engen Austausch mit Projektleiter:innen und Management und gewinnst so direkte Einblicke in unsere tägliche Arbeit in der M&A- und Private-Equity-Practice
• übernimmst du weitere Themen, z. B. die Administration von Efficient Elements oder die Aktualisierung von Sales Unterlagen & KPIs

Was Dich auszeichnet

• ein laufendes Studium, idealerweise in Informationsmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Kommunikations- oder Medienwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
• nachweisbare Erfahrung im strukturierten Erfassen, Kategorisieren oder Aufbereiten von Inhalten - z. B. aus Projekten, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder anderen studentischen Tätigkeiten
• sicheren Umgang mit digitalen Tools zur Inhaltsverwaltung, z. B. Confluence, SharePoint, Notion oder vergleichbaren Systemen
• Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an KI-gestützten Werkzeugen zur Text- oder Wissensverarbeitung, z. B. durch eigene Nutzung, Kurse oder Hochschulprojekte
• die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und konsistent schriftlich aufzubereiten - belegbar durch Schreibproben, Dokumentationen oder vergleichbare Arbeitsproben
• Erfahrung in der Abstimmung mit unterschiedlichen Ansprechpartner:innen oder Teams, z. B. aus Projekten oder Werkstudententätigkeiten an der Schnittstelle mehrerer Bereiche
• Lust, Kategorisierungs- und Tagging-Standards nicht nur anzuwenden, sondern proaktiv weiterzuentwickeln
• Eigeninitiative bei der kontinuierlichen Optimierung von Workflows, insbesondere im Umgang mit KI-gestützten Tools

Darauf kannst Du Dich freuen

• Direkten Zugang zu einem produktiven KI-Knowledge-Graph-System statt einer Sandbox
• Einblick in echte PE-Due-Diligence-Projekte, ohne selbst im Projektdruck eines Mandats zu stehen
• Eine kurze, strukturierte Einarbeitung, danach eigenständiges Arbeiten mit klaren Filtern und Vorgaben
• Einen engen Austausch mit dem Laila Team
• Die steilste Lernkurve im Beratungs-Business - nicht zuletzt dank erfahrener Kolleg:innen
• Einen einmaligen Teamspirit (vgl. Kununu Score)
• Technische State-of-the-Art-Ausstattung
• Regelmäßige Teamevents
• Attraktive Benefits