Universitätsassistent*in ohne Doktorat im Bereich Statistik

Universitätsassistent*in ohne Doktorat im Bereich Statistik

Aufgaben

• Mitarbeit im Bereich Servicelehre und bei Lehrveranstaltungen im Bachelor-/Masterstudium Mathematik (z.B. Abhaltung von Übungen, Unterstützung bei der Betreuung von Bachelorarbeiten)
• Aktive Forschung im Bereich Stochastik, Teilnahme an Konferenzen und Workshops
• Unterstützung des Institutsbetriebes insbesondere bei Organisation und Planung von wissenschaftlichen Veranstaltungen

Aufnahmebedingungen

Abgeschlossenes Studium der Studienrichtung Technische Mathematik, Mathematik oder Statistik

Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse

Gewünschte Qualifikation

• Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, oder Analysis
• Erfahrung im Umgang mit entsprechender Software
• Interesse an der Forschung im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 
• Interesse an Lehre.

Wir bieten

• Abwechslungsreicher Aufgabenbereich

• Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima

• Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)

• Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte

• Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung

• Family-friendly employer

• Öffi-Zuschuss

• Universitätssportprogramm

• Einkaufsvergünstigungen

• Betriebliches Gesundheitsmanagement

• Zugang zu den neuesten Technologien

• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld

• Zusatzpensionskasse

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.865,40. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Das Institut für Statistik vertritt an der TU Graz die Themen Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Data Science sowie Finanz- und Versicherungsmathematik. Neben dem Bachelor und dem Masterstudium der Mathematik, bieten wir auch Servicelehre in den Bereichen der Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik für die Fakultlät für Informatik und Biomedizinische Technik, die Fakultät für Bauingenieurwissenschaften und die Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik an. Aktuelle Forschungsprojekte im Grundlagenbereich befassen sich mit innovativen Methoden zur Rekonstruktion von verrauschten funktionalen Daten, der Asymptotik von nichtparametrischen statistischen Modellen, theoretischen und praktischen Aspekten von Risikomodellen, Robustheit von Risikomaßen und Kontrollproblemen in der Finanz- und Versicherungsmathematik.

Kontakt

Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Geodäsie
Univ.-Prof. Dr.rer.nat. Jussi Behrndt
Petersgasse 16
8010 Graz

Webseite des Instituts