


Das könntest du laut kununu User:innen als Data Engineer in Schweiz verdienen
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente und Experten mit Unternehmen der Energieversorgung in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
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Rolle:
Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in leistungsstarke Plattformen, auf die sich Fachbereiche und technische Teams verlassen können. In dieser Rolle verbindest du Software Engineering mit moderner Datenarchitektur, entwickelst robuste Verarbeitungspipelines und bringst innovative Lösungen von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb.
Verantwortung:
Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen für unternehmensweite Datenintegration und Analysen
Aufbau robuster Datenpipelines mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Umsetzung von Batch- und bei Bedarf Streaming-Verarbeitungen für unterschiedliche Datenanforderungen
Entwicklung wiederverwendbarer Datenkomponenten und standardisierter Schnittstellen
Gestaltung effizienter Datenmodelle und Optimierung komplexer Transformationslogiken
Einführung von DataOps-Praktiken zur Verbesserung von Deployment, Qualitätssicherung und Betrieb
Implementierung von Datenüberwachung, Fehleranalysen und automatisierten Wiederherstellungsmechanismen
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Architekturen
Sicherstellung von Datenschutz, Zugriffskontrollen, Datenherkunft und nachvollziehbaren Verarbeitungsprozessen
Technischer Austausch mit Architektur, Softwareentwicklung, Analytics und Fachbereichen
Qualifikationen:
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, Datenintegrationen oder komplexen Backend-Systemen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Python, Scala oder einer vergleichbaren Sprache
Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing und verteilten Datenverarbeitungssystemen
Kenntnisse moderner Technologien wie Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka oder vergleichbarer Werkzeuge
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, Containern oder Infrastructure-as-Code von Vorteil
Verständnis für Datenarchitektur, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung
Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD
Selbstständige, analytische und qualitätsbewusste Arbeitsweise
Motivation, technische Standards zu verbessern und moderne Data-Engineering-Lösungen voranzutreiben
Benefits:
- Homeoffice
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Markt- und leistungsgerechte Löhne
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Flache Hierarchien
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
ROCKEN Jobs:
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