Service Data Scientist (m/w/d)

Vor 2 Tagen
Bulle
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Scientist in Schweiz verdienen

Ø 111.700 CHF
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
86.300 CHF157.300 CHF
Was die Firma über den Job sagt

Service Data Scientist (m/w/d)

Ihre Aufgaben

  • Sie übernehmen die Verantwortung für den Bereich Sales Analytics und liefern datengestützte Erkenntnisse zur tatsächlichen Vertriebsleistung und zum noch nicht ausgeschöpften Vertriebspotenzial
  • Sie schaffen systematisch Transparenz über das Vertriebspotenzial im gesamten installierten Kundenbestand sowie über die tatsächliche Vertriebsleistung, um die kommerziellen Aktivitäten gezielt auf die Bereiche mit dem größten Wirkungspotenzial auszurichten
  • Sie liefern Kunden- und Vertriebsanalysen als Grundlage für Entscheidungen zum Produktportfolio, zur Preisgestaltung und zur Go-to-Market-Strategie
  • Sie tragen gemeinsam mit dem Vertrieb die Verantwortung dafür, das gemeinsam identifizierte Vertriebspotenzial auszuschöpfen. Der Erfolg wird anhand vereinbarter KPIs gemessen
  • Sie stellen durch einheitliche Definitionen im Team verlässliche und konsistente Vertriebskennzahlen sicher. Zudem verfolgen Sie Probleme hinsichtlich der CRM-Datenqualität gemeinsam mit den zuständigen Datenverantwortlichen bis zu deren Behebung nach
  • Sie erkennen frühzeitig relevante Entwicklungen bei der Vertriebsleistung und den Erfolgsquoten und schlagen proaktiv Automatisierungsmaßnahmen sowie Prozessverbesserungen vor, um den manuellen Aufwand zu reduzieren
  • Sie gewährleisten die Geschäftskontinuität durch eine stets aktuelle Dokumentation und eine gegenseitige Vertretung bei Abwesenheiten

Ihre Qualifikationen

  • Sie verfügen über einen Masterabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Sales Analytics oder Commercial Analytics. Erfahrung im Aftermarket ist von Vorteil
  • Sie beherrschen Englisch ausgezeichnet. Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und Machine Learning
  • Sie beherrschen Python oder R sowie SQL für Datenanalysen und Modellierung sicher und verfügen über nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports mit Business-Intelligence-Tools (BI-Tools)
  • Sie verbinden ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit kaufmännischem Pragmatismus und sind in der Lage, komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen und konkrete geschäftliche Mehrwerte zu übersetzen. Sie sind neugierig, arbeiten selbstständig und verfügen über ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten bei der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Zudem arbeiten Sie gerne in einem funktionsübergreifenden und internationalen Umfeld

Unser Angebot

Sie haben die Möglichkeit, in die Arbeitswelt einzutauchen und in einem internationalen Familienunternehmen eine abwechslungsreiche und leidenschaftliche Erfahrung zu sammeln. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, interessante Aufgaben zu übernehmen, Verantwortung zu tragen und Ihre Ideen weiterzuentwickeln. Sie werden von einem dynamischen Team ausgebildet, unterstützt und begleitet. Sie profitieren von modernen Arbeitsbedingungen wie flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten, einem Betriebsrestaurant und vielen weiteren Vorteilen. Der Arbeitsort befindet sich in Bulle, in der schönen Region des Greyerzerlandes. Planen Sie gemeinsam mit uns Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Um ein gleichberechtigtes Bewerbungsverfahren zu gewährleisten, nehmen wir keine Bewerbungen per Post oder auf elektronischem Weg an.

Diese Position unterliegt einem Background-Check-Prozess, dieser Prozess wird durch unseren Externen Partner Aequivalent durchgeführt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Anna KOMARDINA.

One Passion. Many Opportunities.

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