AI Platform Engineer – GenAI & Cloud Infrastructure (m/w/d)

Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.

Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.

Rolle:

Du möchtest die technologische Grundlage für die nächste Generation intelligenter Anwendungen schaffen? Im Zentrum dieser Position steht der Aufbau leistungsfähiger AI-Plattformen, die moderne Machine-Learning-Modelle, generative KI und intelligente Automatisierung in den produktiven Unternehmenseinsatz bringen. Eine anspruchsvolle Aufgabe für Engineering-Experten, die innovative Technologien mit skalierbarer Infrastruktur verbinden möchten.

Verantwortung:

• Entwicklung und Betrieb moderner Plattformarchitekturen für generative KI, Machine Learning und datengetriebene Anwendungen.

• Aufbau skalierbarer AI-Umgebungen für die Bereitstellung und Orchestrierung von Large Language Models.

• Implementierung leistungsfähiger LLM-Serving- und Inference-Infrastrukturen unter Berücksichtigung von Performance, Latenz und Ressourceneffizienz.

• Entwicklung automatisierter Pipelines für Model Deployment, Versionierung, Testing und Lifecycle Management.

• Integration von RAG-Architekturen, Embedding-Modellen und Vector Databases in bestehende Plattformlandschaften.

• Aufbau containerbasierter Laufzeitumgebungen mit Docker, Kubernetes und modernen Cloud-Technologien.

• Implementierung von CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Prozessen für reproduzierbare AI-Deployments.

• Etablierung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen zur Überwachung von Modellen, Datenflüssen und AI-Services.

• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Performance und Security innerhalb der gesamten AI-Plattform.

• Kontinuierliche Evaluation neuer Technologien und Frameworks zur Weiterentwicklung der AI-Infrastruktur.

Qualifikationen:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Platform Engineering, MLOps, DevOps oder Cloud Infrastructure.

• Fundierte praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb produktiver AI- oder Machine-Learning-Plattformen.

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken.

• Erfahrung mit Kubernetes, Docker und containerisierten Applikationslandschaften.

• Kenntnisse in der Integration und Bereitstellung von LLMs sowie im Umgang mit modernen Inference-Technologien.

• Praxiserfahrung mit RAG, Embeddings, Vector Databases und AI-Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LangGraph.

• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.

• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, automatisiertem Testing und Deployment-Prozessen.

• Verständnis für LLMOps, Model Monitoring, AI Evaluation und Performance-Optimierung.

• Kenntnisse in den Bereichen IAM, Secrets Management, Netzwerksegmentierung und Cloud Security.

• Analytische Denkweise, ausgeprägte Engineering-Mentalität und Freude daran, komplexe technische Herausforderungen nachhaltig zu lösen.

• Homeoffice
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Flache Hierarchien
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

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