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AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

Heute
Zürich
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Software Engineer in Schweiz verdienen

Ø 100.600 CHF
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
77.400 CHF145.300 CHF
Was die Firma über den Job sagt

Finanzplanung, Steuerpolitik und Personalwesen – unser Rocken Partner verantwortet zentrale Querschnittaufgaben in der öffentlichen Verwaltung. Mit rund 1200 Mitarbeitenden sorgt er für einen nachhaltigen Staatshaushalt und ein konkurrenzfähiges Steuerklima. Seine Expertise umfasst Budgetierung, Rechnungswesen, Beschaffung, Informatik und strategisches Controlling. Das Tätigkeitsfeld vereint klassische Verwaltungsarbeit mit modernen Steuerungsinstrumenten. Dabei stehen Präzision, Verlässlichkeit und vorausschauende Planung im Mittelpunkt. Die Arbeit ermöglicht direkten Einfluss auf finanzpolitische Entscheidungen und die Entwicklung zukunftsfähiger Rahmenbedingungen. Teamorientierung und fachliche Tiefe prägen den Arbeitsalltag. Wer Freude an Zahlen, Strukturen und gesellschaftlicher Verantwortung hat, findet hier ein spannendes Umfeld. Bereit, gemeinsam mit dem Rocken Partner Verantwortung zu übernehmen?

Verantwortung:

  • Engineering und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den produktiven Einsatz moderner AI- und Machine-Learning-Anwendungen

  • Überführung innovativer KI-Prototypen in robuste Produktionslösungen sowie technische Integration neuer Use Cases in bestehende System- und Cloud-Landschaften

  • Konzeption automatisierter MLOps- und Deployment-Pipelines sowie Sicherstellung effizienter, sicherer und hochverfügbarer Betriebsprozesse

  • Definition technischer Best Practices und wiederverwendbarer Plattformbausteine sowie Unterstützung interner Stakeholder bei Architektur- und Integrationsfragen

Qualifikationen:

  • Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit praktischer Erfahrung im Engineering komplexer Cloud-, AI- oder Datenplattformen

  • Sehr gutes Verständnis von MLOps, Deployment-Automatisierung und Production Engineering sowie Erfahrung mit dem Lifecycle produktiver Machine-Learning-Anwendungen

  • Fundiertes Know-how in Architektur-, Integrations- und Schnittstellenthemen sowie Verständnis für Security, Skalierbarkeit und zuverlässigen Plattformbetrieb

  • Analytische und technologiebegeisterte Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz sowie sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch


Benefits:
  • Homeoffice
  • Eingespieltes und dynamisches Team
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • Flache Hierarchien

ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

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