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Cloud Automation Engineer (m/w/d)

Vor 7 Tagen
Luzern
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Automatisierungsingenieur:in in Schweiz verdienen

Ø 99.500 CHF
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
80.900 CHF138.200 CHF
Was die Firma über den Job sagt

Wie gestaltet man die Energiezukunft aktiv mit? Unser Rocken Partner ist ein führender Energieproduzent und internationaler Vorreiter im Energiehandel sowie in der Vermarktung erneuerbarer Energien. Mit einem breiten Portfolio von Wasserkraft über Solar- und Windenergie bis hin zu innovativen digitalen Lösungen treibt das Unternehmen die nachhaltige Energieversorgung voran. Das Tätigkeitsfeld umfasst die gesamte Wertschöpfungskette – von der Produktion über Netze und Verteilung bis hin zu massgeschneiderten Energielösungen und Dienstleistungen für Kunden. Dabei steht die Versorgungssicherheit ebenso im Fokus wie innovative Ansätze in den Bereichen Wasserstoff, Batterien und Cybersecurity. Die Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, interdisziplinärer Zusammenarbeit und dem klaren Ziel, erneuerbare Energien voranzubringen. Bist du bereit, in einem dynamischen Umfeld Verantwortung zu übernehmen und echten Impact zu erzielen? Dann freut sich unser Rocken Partner auf deine Bewerbung.

Rolle:

Cloud-Infrastruktur neu denken, Automatisierung konsequent vorantreiben und aus technologischen Ideen produktive Plattformen entwickeln: Diese Rolle richtet sich an eine erfahrene Persönlichkeit mit starkem Architekturverständnis und Freude daran, komplexe IT-Landschaften technisch zu vereinfachen.

Verantwortung:

  • Entwicklung einer übergreifenden Cloud- und Automatisierungsarchitektur für moderne Applikationslandschaften

  • Definition technischer Standards für Cloud, Container, Infrastruktur und automatisierte Softwarebereitstellung

  • Gestaltung skalierbarer Plattformarchitekturen auf Basis von Azure, Kubernetes und Infrastructure as Code

  • Aufbau einer konsistenten Automatisierungslandschaft für Provisionierung, Konfiguration, Deployment und Betrieb

  • Entwicklung von Golden Paths und standardisierten Plattformbausteinen für Software- und DevOps-Teams

  • Analyse bestehender Prozesse mit dem Ziel, manuelle Tätigkeiten konsequent durch Automatisierung zu ersetzen

  • Entwicklung von Prototypen für neue Technologien und Bewertung ihrer technischen sowie wirtschaftlichen Einsatzmöglichkeiten

  • Überführung geeigneter Innovationen von der experimentellen Phase in skalierbare Enterprise-Lösungen

  • Weiterentwicklung von Deployment Pipelines und automatisierten Release-Prozessen

  • Aufbau von Plattform- und Infrastruktur-Templates mit Terraform

  • Konzeption von Kubernetes-Architekturen inklusive Networking, Security, Skalierung und Lifecycle Management

  • Evaluation und Integration von Service-Mesh-, API- und Observability-Technologien

  • Etablierung von Security-by-Design-Prinzipien in Cloud- und Plattformarchitekturen

  • Unterstützung bei Architekturentscheidungen rund um Hybrid Cloud und On-Premises-Infrastrukturen

  • Entwicklung von Engineering Guidelines für wiederverwendbare und wartbare Plattformkomponenten

  • Einsatz von AI und LLM-Technologien, um Entwicklungs-, Betriebs- und Automatisierungsprozesse intelligenter zu gestalten

  • Technische Beratung von Engineering-Teams und Förderung einer modernen Plattformkultur

Qualifikationen:

  • Mehrjährige Erfahrung als Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer, Cloud Architect oder vergleichbar

  • Tiefes Verständnis für Kubernetes und Cloud-Native-Architekturen

  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure

  • Fundierte Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code

  • Praxiswissen mit GitHub Actions, Azure DevOps oder vergleichbaren CI/CD-Plattformen

  • Gutes Verständnis für Netzwerkarchitekturen, Cloud Security und verteilte Systeme

  • Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure Provisioning

  • Gute Programmier- oder Scripting-Kenntnisse, bevorzugt Python, Go, Bash oder PowerShell

  • Erfahrung mit Architektur- und Technologieentscheidungen in komplexen IT-Umgebungen

  • Idealerweise Kenntnisse in Service Mesh, GitOps oder Platform Engineering

  • Interesse an AI-gestützter Automatisierung, LLMs und autonomen Engineering-Workflows

  • Strukturierte und analytische Denkweise mit ausgeprägtem Qualitätsanspruch

  • Freude daran, technische Standards nicht nur zu definieren, sondern nachhaltig umzusetzen


Benefits:
  • Homeoffice
  • Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
  • Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte
  • Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
  • Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Markt- und leistungsgerechte Löhne
  • Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
  • Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
  • Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur

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