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Rolle:
Daten entfalten ihren Wert erst dann, wenn aus ihnen relevante Erkenntnisse entstehen. In dieser Rolle verantwortest du die inhaltliche Weiterentwicklung des klinischen Data Warehouses und sorgst dafür, dass datenbasierte Lösungen einen messbaren Beitrag zur Patientenversorgung, zu betrieblichen Entscheidungen und zur Forschung leisten. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Analytics und Technologie.
Verantwortung:
Inhaltliche Steuerung und Weiterentwicklung des klinischen Data Warehouses sowie der dazugehörigen Services in den Bereichen Reporting, Self-Service BI, Forschungsdaten und Schnittstellen.
Priorisierung und Pflege des Product Backlogs mit Fokus auf den grösstmöglichen Nutzen für klinische und betriebliche Fragestellungen.
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analystinnen und Analysten sowie klinischen Stakeholdern zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungen.
Identifikation und Aufbereitung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus klinischen Prozessen und Routinedaten zur Unterstützung von Medizin, Pflege und Management.
Koordination und Abstimmung zwischen Fachbereichen und IT zur Sicherstellung einer zielgerichteten Lösungsentwicklung.
Mitgestaltung und Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen, Richtlinien und Standards.
Entwicklung und Optimierung von Berechtigungs- und Datenzugriffskonzepten unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.
Unterstützung bei der Etablierung datengetriebener Arbeitsweisen und Self-Service-Ansätze.
Sicherstellung von Transparenz hinsichtlich Anforderungen, Prioritäten und Umsetzungsfortschritten.
Förderung einer nachhaltigen Nutzung und Weiterentwicklung der Analytics-Services.
Qualifikationen:
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Gesundheitswesen oder einem vergleichbar regulierten Umfeld.
Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung und SQL sowie ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen.
Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle, beispielsweise als Business Analyst oder Data Lead.
Routine im Umgang mit Product Backlogs sowie agilen Methoden und Arbeitsweisen.
Verständnis für klinische Prozesse, Spitalstrukturen oder komplexe Fachdomänen.
Fähigkeit, Anforderungen zwischen Fachbereichen und IT verständlich zu übersetzen.
Hochschulabschluss in (Medizin-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenz.
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Freude daran, datenbasierte Mehrwerte sichtbar und nutzbar zu machen.
ROCKEN Jobs:
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