Data Warehouse Engineer

*** Weg vom Standard, hin zu echtem Impact: Baue das Herzstück einer modernen Investmentbank.***

Zum Unternehmen:

Unser Kunde ist eine Privatbank, die sich radikal neu erfunden hat. Weg von alten Strukturen, hin zu einem agilen, internationalen Umfeld, das die Energie eines FinTechs mit der Solidität einer Investmentbank verbindet. Das Team konzentriert sich auf individuelle Finanzierungslösungen (z.B. Erneuerbare Energien) und agiert als smarter Partner für den Mittelstand. 

​​​​​​​Hard Facts

• Branche: Modern Banking / FinTech
• Gesuchtes Profil: Senior Data Engineer (m/w/d) - Fokus AWS & Python
• Gehaltsrahmen: ca. 85.000 € (je nach Erfahrung)
• Standort: Hamburg 
• Arbeitsmodell: Hybrides Modell mit flexiblen Homeoffice-Optionen (Team-Tag vor Ort).
• Team: Internationales Data-Team, Tech-Stack auf dem neuesten Stand.
• Tech-Stack: AWS (Redshift, ECS), Python (dbt, dlt), Docker, SQL, Power BI.

​​​​​In dieser Position bist du bist der Architekt und interne Sparringspartner für die gesamte Datenplattform:

• End-to-End Ownership: Du konzipierst, baust und betreibst moderne Data-Warehouse-Architekturen sowie skalierbare Datenpipelines. Von der Quelle bis zur Analyse
• Greenfield-Spirit: Du entwickelst eine komplett neue Analytics-Schicht und nimmst massiven Einfluss auf die technische Roadmap.
• Data Excellence: Du stellst sicher, dass die Daten nicht nur fließen, sondern höchsten Qualitäts-, Sicherheits- und Audit-Standards entsprechen.
• Schnittstellenfunktion: Du fungierst als technischer Kopf innerhalb der Gruppe und bist kompetenter Ansprechpartner für Fachbereiche und Management.
• Modern MLOps/DataOps: Du nutzt Container (ECS/Docker) und moderne Orchestrierung, um die Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren.

Wir suchen einen Senior, der eine klare technische Meinung hat und bereit ist, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen.

• Erfahrung: Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (idealerweise 5+ Jahre).
• Technical Core: Exzellente Python-Skills (dbt, dlt), Advanced SQL sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault) und im Umgang mit Cloud Data Warehouses (insb. AWS Redshift, dbt).
• Cloud-Native: Sicherer Umgang mit der AWS-Welt (insb. Redshift) und Container-Technologien (Docker).
• Mindset: Du hinterfragst den Status Quo, denkst unternehmerisch und hast Freude daran, Prozesse von Grund auf "richtig" aufzusetzen.
• Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Englisch (Teamsprache); Deutschkenntnisse sind für den Austausch mit den Fachbereichen ein starkes Plus.

• Wirkung: Du baust ein Produkt, das die Bank wirklich braucht. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar.
• Flexibilität: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 20 Tage Workation im EU-Ausland.
• Sport & Mobilität: Deutschlandweites Jobticket-Zuschuss, EGYM Wellpass und Dienstrad-Leasing.
• Kultur: Flache Hierarchien, ein sehr internationaler Teamspirit und eine "Start-Up"-Atmosphäre innerhalb einer Bank.
• Location: Attraktives Büro in hervorragender Lage, Gym, höhenverstellbare Schreibtische