Senior AI Engineer / Solution Architect AI (m/w/d)

Senior AI Engineer / Solution Architect AI (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standort: Remote
Ref. 31196

• Design und Verantwortung von End-to-End-AI-Architekturen für Kundenlösungen
• Entwicklung und Umsetzung produktiver LLM-basierter Anwendungen (z. B. RAG, Tool Use, Guardrails, Evaluation)
• Architektur und Implementierung agentischer KI-Systeme (Workflow-Orchestrierung, Planning, Tool-Nutzung)
• Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in skalierbare und robuste technische Systemarchitekturen
• Technische Führung innerhalb von Projekten (Architekturentscheidungen, Design Reviews, Implementierungsstrategien)
• Definition von Evaluations-, Monitoring- und Qualitätsstrategien für produktive KI-Systeme
• Optimierung von AI-Lösungen hinsichtlich Kosten, Latenz, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
• Technische Beratung von Kunden auf Solution-Architect-Level
• Unterstützung des Teams bei Architekturfragen und Best Practices (kein disziplinarisches People Management)
• Remote-first mit ca. einem Teammeeting pro Monat vor Ort sowie gelegentlichen Kundenbesuchen deutschlandweit
  

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von AI-/ML-Systemen
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Solution Architecture oder technischen Systemarchitektur im Kundenumfeld
• Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz komplexer LLM-basierter Anwendungen; idealerweise mit agentischen KI-Systemen
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie mehrjährige Erfahrung mit modernen, framework-agnostischen LLM- und AI-Stacks
• Fundierte Kenntnisse im Aufbau produktiver LLM-Systeme (z. B. RAG, Embeddings, Vector Databases, Tool Use, Orchestrierung)
• Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in skalierbare und wartbare technische Architekturen zu überführen
• Sicherer Umgang mit architektonischen Trade-offs hinsichtlich Qualität, Kosten, Latenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Erfahrung in der technischen Kundenberatung sowie ein souveränes Auftreten im direkten Austausch mit Stakeholdern
• Bereitschaft zu gelegentlichen Kundenbesuchen innerhalb Deutschlands
• Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
  

• Erfahrung mit AI Solution Architecture in Enterprise- oder Kundenprojekten
• Vertiefte Kenntnisse in agentischen KI-Systemen (Planning, Memory, Multi-Agent-Systeme)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) für den Betrieb produktiver AI-Systeme
• Kenntnisse in Containerisierung und Deployment (z. B. Docker, Kubernetes)
• Open-Source-Beiträge oder technische Veröffentlichungen
  

• Hohe technische Ownership und echte Produktverantwortung
• Kleines, erfahrenes Team mit schnellen Entscheidungswegen
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell
• Weiterbildungsbudget sowie Unterstützung für Konferenzen und Fachveröffentlichungen
• Bildungsurlaub
• BahnCard