Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)

Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Remote
Ref. 30865

• Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen
• Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur
• Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten
• Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten
• Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams
• Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen
  

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als ML Engineer mit produktiven Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM o. Ä.)
• Erfahrung mit Deployment und Integration in Backend-Systeme
• Erfahrung mit skalierbaren, produktiven Architekturen
• Praktische Erfahrung mit MLOps (z. B. CI/CD für ML, Modellversionierung, Monitoring, Pipelines)
• Erfahrung mit Google Cloud Platform (z. B. Vertex AI, GCP Services)
• Kenntnisse in APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil
• Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil
• Deutschkenntnisse C1
  

• Überwiegend Remote-Arbeit möglich
• Regelmäßige Teamtreffen in Berlin
• Modernes technisches Umfeld und kurze Entscheidungswege
• Attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten
• Mitarbeit an einer technisch anspruchsvollen Kernkomponente mit direktem Business Impact