Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist eine international aufgestellte Unternehmensgruppe mit einer modernen und zukunftsorientierten IT-Landschaft. Im Rahmen der gruppenweiten IT-Zentralisierung wird aktuell eine zentrale Datenplattform aufgebaut, um datengetriebene Prozesse und zukünftige Analytics-, KI- und Data-Science-Anwendungsfälle zu ermöglichen.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Data Engineer (Azure) / Data Platform Engineer (m/w/d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung dieser Plattform aktiv mitgestaltet.

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure
• Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen sowie Datenintegrationslösungen
• Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines
• Modellierung und Integration von Daten für Data Warehouse- und Data Lake-Umgebungen
• Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Unternehmensgruppe
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der gruppenweiten Datenstrategie
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie performanter Datenprozesse
• Mitarbeit bei der Einführung moderner Datenstreaming- und Echtzeitverarbeitungslösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams bei datengetriebenen Projekten
• Technische Mitgestaltung einer skalierbaren Plattform für zukünftige Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Platform Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Cloud-Technologien
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen
• Gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Data Warehouse-Konzepten und Datenmodellierung
• Kenntnisse im Bereich Datenintegration und moderner Datenarchitekturen
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Datenstreaming-Technologien von Vorteil
• Interesse an modernen Datenplattformen, Digitalisierung und datengetriebenen Transformationsprojekten
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Kenntnisse in Data Science
• Erfahrung mit Machine Learning und MLOps
• SAP-Kenntnisse

• Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data & Analytics
• Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Möglichkeiten
• 30 Urlaubstage
• Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits
• Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
• Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Unternehmenskultur