Abschlussarbeit Structural Health Monitoring mit KI-basierter Datenauswertung (m/w/d)

Deine Aufgaben - gestalte mit uns die Zukunft:

Ziel der Arbeit ist die Konzeption, Erprobung und Bewertung eines Sensorfusionsansatzes für das Structural Health Monitoring. Untersucht werden soll, inwiefern die Kombination mehrerer Sensorprinzipien den Messbereich erweitert sowie die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Zustands- bzw. Schadenserkennung verbessert. Die Arbeit umfasst folgende Punkte:

• Du wählst geeignete Sensoren für die Zustandsüberwachung einer technischen Struktur aus und begründest diese.
• Du baust eine reproduzierbare Testumgebung zur synchronisierten Erfassung der Sensordaten auf.
• Du führst Experimente unter definierten Betriebs-, Belastungs- und Schadensszenarien durch und dokumentierst diese.
• Zusätzlich werden die Daten unterschiedlicher Sensorprinzipien mithilfe geeigneter Sensorfusionsverfahren zusammengeführt.
• KI-basierte Verfahren zur Zustands- oder Schadenserkennung entwickeln, bewerten und mit der Einzelsensorauswertung vergleichen.

Dein Profil - gemeinsam wachsen:

• Du studierst Mechatronik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Sensortechnik, Mikrosystemtechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Office.
• Du verfügst über Grundkenntnisse im Bereich Messtechnik, Sensorik oder technischen Experimenten.
• Du hast Interesse an der Auswertung von Messdaten und an Signalverarbeitung.
• Du hast erste Erfahrungen mit Programmierung, vorzugsweise in Python.
• Erste Kontaktpunkte und ein ausgeprägtes Interesse für Machine Learning und datenbasierten Methoden sind von Vorteil.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.