Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/d)

Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.

Das erwartet dich:

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine Learning zur Auswertung optischer Messdaten

• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für anspruchsvolle Anwendungen in der Messtechnik

• Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten

• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen

• Analyse komplexer Messdaten zur datenbasierten Optimierung von Messverfahren, Modellen und Systemperformance

• Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an optischen Messsystemen

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Optik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung

Anforderungen:

Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.

Was du mitbringen solltest:

• Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung

• Fundierte Programmier- und Softwareentwicklungserfahrung, vorzugsweise mit Python

• Praxiserfahrung in Machine Learning, Data Science oder Algorithm Engineering

• Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in robuste und wartbare Softwarelösungen

• Physikalisches Verständnis, idealerweise in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung

• Systematische Problemlösung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und verständliche Kommunikation komplexer technischer Zusammenhänge

• Hands-on-Erfahrung bei Tests und Weiterentwicklung von Algorithmen an realen Messsystemen