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Data & Analytics Specialist (m/w/d) - Lieferantenregress

Heute
Stuttgart
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Analyst in Automobil verdienen

Ø 68.500 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
45.500 €107.100 €

Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.

Deine Aufgaben

  • Zusammenführung und Integration fachlicher Datenquellen entlang des gesamten Lieferantenregressprozesses in der SAP Datasphere
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie der Nachvollziehbarkeit, Konsistenz und Wiederverwendbarkeit der Daten als Grundlage für Analyse- und Reportingzwecke
  • Entwicklung und Pflege geeigneter Datenstrukturen zur effizienten Bereitstellung relevanter Informationen
  • Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen in der SAP Analytics Cloud (SAC)
  • Analyse fachlicher Anforderungen und deren Übersetzung in aussagekräftige, datenbasierte Reporting-Lösungen
  • Bereitstellung relevanter Auswertungen und Management-Reports zur Unterstützung der operativen und strategischen Steuerung
  • Weiterentwicklung und Optimierung eines KI-Agenten mit dem Schwerpunkt 'Chat with Your Data“ (CWYD) für den Lieferantenregress
  • Strukturierung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten sowie fachlichem Wissen als Grundlage für KI-gestützte Anwendungen
  • Identifikation, Bewertung und Umsetzung weiterer KI- und Automatisierungs-Use-Cases zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
  • Fachliche und IT-seitige Ausgestaltung sowie Dokumentation der Prozesse im Lieferantenregress
  • Analyse und ganzheitliche Betrachtung des End-to-End-Regressprozesses
  • Identifikation von Optimierungs-, Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master oder vergleichbarer Abschluss), idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenanalyse
  • Grundverständnis für Business Intelligence, Reporting und Analytics
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
  • Interesse an innovativen Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz, KI-Agenten und Chat-with-Your-Data-Anwendungen
  • Grundkenntnisse im Prozessmanagement sowie in der Analyse und Dokumentation von Geschäftsprozessen
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu strukturieren und in technische bzw. datenbasierte Lösungen zu übersetzen
  • Analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Affinität zu Daten und digitalen Technologien
  • Regelmäßige Kommunikation und Zusammenarbeit mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Ansprechpartnern sowie gelegentliche Abstimmung zu fachlichen und technischen Fragestellungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Vergütung & Benefits

  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
  • Da Vinci Corporate Benefits
  • Training on the job und Sprachkurse
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement
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