


Data & Analytics Specialist (m/w/d) - Lieferantenregress
HeuteStuttgart
Vollzeit
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Data Analyst in Automobil verdienen
Ø 68.500 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
45.500 €107.100 €
Mehr Einblicke
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
- Zusammenführung und Integration fachlicher Datenquellen entlang des gesamten Lieferantenregressprozesses in der SAP Datasphere
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie der Nachvollziehbarkeit, Konsistenz und Wiederverwendbarkeit der Daten als Grundlage für Analyse- und Reportingzwecke
- Entwicklung und Pflege geeigneter Datenstrukturen zur effizienten Bereitstellung relevanter Informationen
- Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen in der SAP Analytics Cloud (SAC)
- Analyse fachlicher Anforderungen und deren Übersetzung in aussagekräftige, datenbasierte Reporting-Lösungen
- Bereitstellung relevanter Auswertungen und Management-Reports zur Unterstützung der operativen und strategischen Steuerung
- Weiterentwicklung und Optimierung eines KI-Agenten mit dem Schwerpunkt 'Chat with Your Data“ (CWYD) für den Lieferantenregress
- Strukturierung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten sowie fachlichem Wissen als Grundlage für KI-gestützte Anwendungen
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung weiterer KI- und Automatisierungs-Use-Cases zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
- Fachliche und IT-seitige Ausgestaltung sowie Dokumentation der Prozesse im Lieferantenregress
- Analyse und ganzheitliche Betrachtung des End-to-End-Regressprozesses
- Identifikation von Optimierungs-, Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master oder vergleichbarer Abschluss), idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenanalyse
- Grundverständnis für Business Intelligence, Reporting und Analytics
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
- Interesse an innovativen Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz, KI-Agenten und Chat-with-Your-Data-Anwendungen
- Grundkenntnisse im Prozessmanagement sowie in der Analyse und Dokumentation von Geschäftsprozessen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu strukturieren und in technische bzw. datenbasierte Lösungen zu übersetzen
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Affinität zu Daten und digitalen Technologien
- Regelmäßige Kommunikation und Zusammenarbeit mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Ansprechpartnern sowie gelegentliche Abstimmung zu fachlichen und technischen Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vergütung & Benefits
- Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
- Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
- Da Vinci Corporate Benefits
- Training on the job und Sprachkurse
- Wertschätzung, Motivation und Engagement
Was die Firma über den Job sagt
Data & Analytics Specialist (m/w/d) - Lieferantenregress
Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!
Ihre Aufgaben:
- Zusammenführung und Integration fachlicher Datenquellen entlang des gesamten Lieferantenregressprozesses in der SAP Datasphere
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie der Nachvollziehbarkeit, Konsistenz und Wiederverwendbarkeit der Daten als Grundlage für Analyse- und Reportingzwecke
- Entwicklung und Pflege geeigneter Datenstrukturen zur effizienten Bereitstellung relevanter Informationen
- Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen in der SAP Analytics Cloud (SAC)
- Analyse fachlicher Anforderungen und deren Übersetzung in aussagekräftige, datenbasierte Reporting-Lösungen
- Bereitstellung relevanter Auswertungen und Management-Reports zur Unterstützung der operativen und strategischen Steuerung
- Weiterentwicklung und Optimierung eines KI-Agenten mit dem Schwerpunkt 'Chat with Your Data“ (CWYD) für den Lieferantenregress
- Strukturierung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten sowie fachlichem Wissen als Grundlage für KI-gestützte Anwendungen
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung weiterer KI- und Automatisierungs-Use-Cases zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
- Fachliche und IT-seitige Ausgestaltung sowie Dokumentation der Prozesse im Lieferantenregress
- Analyse und ganzheitliche Betrachtung des End-to-End-Regressprozesses
- Identifikation von Optimierungs-, Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master oder vergleichbarer Abschluss), idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenanalyse
- Grundverständnis für Business Intelligence, Reporting und Analytics
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
- Interesse an innovativen Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz, KI-Agenten und Chat-with-Your-Data-Anwendungen
- Grundkenntnisse im Prozessmanagement sowie in der Analyse und Dokumentation von Geschäftsprozessen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu strukturieren und in technische bzw. datenbasierte Lösungen zu übersetzen
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Affinität zu Daten und digitalen Technologien
- Regelmäßige Kommunikation und Zusammenarbeit mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Ansprechpartnern sowie gelegentliche Abstimmung zu fachlichen und technischen Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Es erwartet Sie ...
- Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
- Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
- Da Vinci Corporate Benefits
- Training on the job und Sprachkurse
- Wertschätzung, Motivation und Engagement
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