Fair, herzlich & modern - Ein Arbeitgeber bei dem man sich wohlfühlt.
Gut am Arbeitgeber finde ich
Besonders toll ist auch das jährliche Dachterassenfest und die Munich Data Day mit Wiesn-Networking im Hofbräu-Festzelt.
Arbeitsatmosphäre
Es herrscht eine freundliche Atmosphäre und ich fand es toll in der Analyseabteilung sich max. zu zweit ein Büro zu teilen. MitarbeiterInnen im vertrieb hatten sogar ein Einzelbüro, weil sie mehr telefonieren.
Image
Gutes Image und in der Branche angesehen.
Work-Life-Balance
Urlaubszeiten konnte ich immer problemlos nehmen. Überstunden waren selten nötig.
Karriere/Weiterbildung
Werden vom AG übernommen und angeboten.
Gehalt/Benefits
Das Gehalt als Berufseinsteiger mit Bachelorabschluss hatte ich mir höher vorgestellt. Wenn brutto nicht einmal 2.000 EUR übrig bleiben, fragt man sich warum man studiert hat.
Kaffe & Tee wurde kostenlos zur verfügung gestellt.
Umwelt-/Sozialbewusstsein
Das Unternehmen spendet regelmäßig.
Kollegenzusammenhalt
Der Umgang unter KollegInnen war stets hilfsbereit und offen. Über Probleme wurde fair diskutiert.
Umgang mit älteren Kollegen
Älterer KollegInnen wurden sehr geschätzt. Bei Krankheit oder privaten Schwierigkeiten wurde Rücksicht genommen.
Vorgesetztenverhalten
Der Chef ist ein Mann der teils eher konservative Werte vertritt, aber stets höflich und respektvoll mit seinen MitarbeiterInnen umgeht. Direkte Vorgesetzte sind sehr hilfsbereit, haben ein offenes Ohr und handeln fair.
Arbeitsbedingungen
Technik und Arbeitsräume vom Feinsten, modernes und gehobenes Ambiente. Pflanzen und außreichend Platz, zwei Küchen und ein schöner Essbereich.
Kommunikation
Lief eig. immer gut.
Gleichberechtigung
Grundsätzlich in allen Belangen gegeben, junge Frauen mit der Gefahr "schwanger" zu werden, sind ggf. benachteiligt - Wie überall in der Arbeitswelt. Tatsächliche Benachteiligung konnte ich nicht beobachten.
Interessante Aufgaben
Die Aufgaben sind, je nach Poristion, teils wiederkehrend. Stukturierte Analyse und Auswertungen großer Datenmengen steht vor Kreatvität - sollte einem aber ohnehin bewusst sein als Data Analyst. Man bearbeitet in der Regel mehrer Projekte parallel mit kurzen Projektlaufezeiten.