4 Bewertungen von Mitarbeiter:innenkununu Prüfprozess
kununu Prüfprozess
4 Mitarbeiter:innen haben diesen Arbeitgeber mit durchschnittlich 4,5 Punkten auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet.
Ihr Unternehmen?
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4 Mitarbeiter:innen haben diesen Arbeitgeber mit durchschnittlich 4,5 Punkten auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet.
Besonders toll ist auch das jährliche Dachterassenfest und die Munich Data Day mit Wiesn-Networking im Hofbräu-Festzelt.
Es herrscht eine freundliche Atmosphäre und ich fand es toll in der Analyseabteilung sich max. zu zweit ein Büro zu teilen. MitarbeiterInnen im vertrieb hatten sogar ein Einzelbüro, weil sie mehr telefonieren.
Gutes Image und in der Branche angesehen.
Urlaubszeiten konnte ich immer problemlos nehmen. Überstunden waren selten nötig.
Werden vom AG übernommen und angeboten.
Das Gehalt als Berufseinsteiger mit Bachelorabschluss hatte ich mir höher vorgestellt. Wenn brutto nicht einmal 2.000 EUR übrig bleiben, fragt man sich warum man studiert hat.
Kaffe & Tee wurde kostenlos zur verfügung gestellt.
Das Unternehmen spendet regelmäßig.
Der Umgang unter KollegInnen war stets hilfsbereit und offen. Über Probleme wurde fair diskutiert.
Älterer KollegInnen wurden sehr geschätzt. Bei Krankheit oder privaten Schwierigkeiten wurde Rücksicht genommen.
Der Chef ist ein Mann der teils eher konservative Werte vertritt, aber stets höflich und respektvoll mit seinen MitarbeiterInnen umgeht. Direkte Vorgesetzte sind sehr hilfsbereit, haben ein offenes Ohr und handeln fair.
Technik und Arbeitsräume vom Feinsten, modernes und gehobenes Ambiente. Pflanzen und außreichend Platz, zwei Küchen und ein schöner Essbereich.
Lief eig. immer gut.
Grundsätzlich in allen Belangen gegeben, junge Frauen mit der Gefahr "schwanger" zu werden, sind ggf. benachteiligt - Wie überall in der Arbeitswelt. Tatsächliche Benachteiligung konnte ich nicht beobachten.
Die Aufgaben sind, je nach Poristion, teils wiederkehrend. Stukturierte Analyse und Auswertungen großer Datenmengen steht vor Kreatvität - sollte einem aber ohnehin bewusst sein als Data Analyst. Man bearbeitet in der Regel mehrer Projekte parallel mit kurzen Projektlaufezeiten.