Renewable Forecast Scientist (w/m/d - befristeter Karenzersatz)

AUSTRIAN POWER GRID

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.

Aufgaben

• Prognosemodellierung: Energiewirtschaftliche Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugungseinheiten entwickeln und optimieren
• Fahrplanvalidierung: Energieerzeugungsfahrpläne signifikanter Netznutzer:innen überprüfen
• Fahrplankoordination: Bereitstellung und Qualität von Energieerzeugungsfahrplänen mit externen Partner:innen abstimmen
• Prozessmodellierung: Fachliche Prozesse mit Spezialtools und Python modellieren
• Data Science: Feature Engineering- und Machine Learning-Methoden für energiewirtschaftliche Fragestellungen anwenden
• Datenanalyse: Große Datenmengen analysieren und energiewirtschaftliche Zusammenhänge visualisieren
• Netzanalyse: Einspeise- und Verbrauchsverhalten im österreichischen Hoch- und Höchstspannungsnetz untersuchen
• Qualitätssicherung: Methoden zur Sicherung sowie Verbesserung der Prognosegüte entwickeln und umsetzen
• Technologieentwicklung: Technologien, Prozesse und Tools bewerten und weiterentwickeln

Anforderungen

Must-haves:

• Abgeschlossene Ausbildung: Master- oder Diplomstudium in Naturwissenschaften oder Technik
• Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Data Science, Statistik, Programmierung, technischer Branche oder vergleichbar
• IT-Skills: Gute Kenntnisse in Python und Microsoft 365
• Kenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik, Modellierung, Datenvisualisierung, erneuerbare Energien, Umgang mit großen Datenmengen
• Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1
• Arbeitsweise: Analytisch, systemisch, strukturiert

Nice-to-haves:

• Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft
• Begeisterung: Datenanalyse, große Datenmengen, energiewirtschaftliche Zusammenhänge