Data Engineer (all genders)

In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als interner Dienstleister sind wir für die Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte verantwortlich.

Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten

Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform

Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen

Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette

Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen

Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten

Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration

Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform

Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen

Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines

Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services

Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten

Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark

Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen

Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation

Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen

Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen

Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance

Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge

Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen