Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen mit Python, SQL und dbt
• Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS (u.a. Lambda, S3, ECS, CloudFormation)
• Implementierung und Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
• Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD sowie Containerisierung von Anwendungen mittels Docker
• Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
• Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung sowie kontinuierliche Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen

Deine Benefits bei uns

• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
• Fundierte Praxiserfahrung mit AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch
• Erfahrung mit modernen DevOps-Methoden, insbesondere GitLab CI/CD und Docker
• Gute Kenntnisse im Bereich ELT, Datenarchitekturen und Cloud-basierter Datenverarbeitung; Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes sind von Vorteil

Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich gerne! Online unter der Kennziffer FE61-52115-NLST bei Herrn Patrick Heininger. Das nächste Level wartet auf dich!