Data Scientist - Applied AI

Gestern
Vienna
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Scientist in Österreich verdienen

Ø 59.000 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
45.300 €85.900 €
Was die Firma über den Job sagt

Data Scientist - Applied AI

Join our Partnering Digital Solutions team at Roche, a strategic group focused on maximizing partnership impact through digital and AI-enabled ecosystems. We are looking for a Data Scientist to play a critical role in shaping and delivering AI and machine learning capabilities to improve visibility, operational efficiency, and strategic decision-making across our global Partnering organization.

Responsibilities

  • Design, develop, and deploy machine learning and AI-enabled solutions for opportunity prioritization, portfolio intelligence, and forecasting.
  • Lead exploratory data analysis, feature engineering, model selection, training, and performance evaluation.
  • Partner with business stakeholders to translate complex challenges into analytical approaches and scalable intelligence capabilities.
  • Collaborate with engineering teams to operationalize AI solutions in production environments, ensuring scalability and monitoring.
  • Communicate analytical findings and AI-driven insights through clear visualizations and storytelling for both technical and non-technical audiences.
  • Work in a cross-functional Agile environment to continuously improve AI practices and engineering standards.

Qualifications

  • Master’s degree or PhD in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related quantitative field.
  • 5+ years of experience in data science, applied AI, machine learning, or advanced analytics.
  • Strong proficiency in Python and frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, and NumPy.
  • Strong SQL skills for querying and analysis of large datasets.
  • Experience building predictive, classification, recommendation, or forecasting models.
  • Familiarity with cloud-native AI platforms (AWS, GCP, or Azure).
  • Strong communication and collaboration skills.

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