KI-Entwickler Fahrassistenzsysteme (m/w/d)

Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich: als Expert:in.

Dein Aufgabengebiet

• Konfiguration und Integration von Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme
• Entwicklung und Anpassung von Deep-Learning-Modellen auf Basis von Sensordaten
• Auswahl passender Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN oder BEV
• Training und Optimierung von Modellen auf GPU-Clustern sowie in der Azure Cloud
• Durchführung von Performance-Analysen und Hyperparameter-Tuning mit Tools wie TensorFlow oder PyTorch
• Qualitätsbewertung trainierter Modelle nach gängigen Metriken im Automotive-Bereich
• Optimierung neuronaler Netze für Steuergeräte hinsichtlich Laufzeit, Speicherbedarf und Robustheit

Deine Vorteile bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Mehr als der BAP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. mobilem Arbeiten
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-Learnings, Trainings und Seminare)
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Ingenieursstudium der Technischen Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX
• Tiefe Erfahrung mit modernen Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN und BEV
• Fundiertes Verständnis von Trainings- und Optimierungsverfahren, insbesondere SGD - Varianten und adaptive Optimizer
• Erfahrung im Training von Deep - Learning - Modellen auf GPU Systemen sowie im Multi GPU Umfeld
• Praxis im Einsatz von Azure für Training, Datenmanagement und Experiment-Verwaltung
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Online unter der Kennziffer FE36-85799-C bei Frau Eileen Krause. Das nächste Level wartet auf dich!