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Expert:in Energy System Data Engineering

Vor 11 Tagen
Vienna
Vollzeit
4.739 € / Monat (laut Jobangabe)
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Systemingenieur:in in Vienna, Wien verdienen

Ø 59.800 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
43.200 €88.600 €
Was die Firma über den Job sagt

Expert:in Energy System Data Engineering

AUSTRIAN POWER GRID

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.

Aufgaben

  • Datenanalyse: Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse und Modellierung energiewirtschaftlicher Daten entwickeln (insbesondere Verbrauchsdaten und Flexibilitäten)
  • Geographische Aspekte: Verteilung von Erzeugung und Last im Energiesystem analysieren und interpretieren
  • Data Engineering: Professionelle ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform in einem IT-Projekt mitgestalten
  • Modellauswertung: Ergebnisse quantitativ & modellbasiert auswerten und nachvollziehbar sowie reproduzierbar darstellen
  • Qualitätssicherung: Modell-, Tool- und Datenqualität mittels Qualitätssicherungskonzept gewährleisten
  • Unternehmensvertretung: APG in nationalen und internationalen Fach- und Arbeitsgruppen vertreten

Anforderungen

Must-haves:

  • Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar
  • Relevante Berufserfahrung: Master: 2+ Jahre
  • IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und Git, sowie gute Kenntnisse in SQL, CI/CD, Testing, Code Management, CIM, Data Intelligence Platforms oder GIS-Daten
  • Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Projektmanagement
  • Begeisterung: Energiewirtschaftliche Themen, Automatisierung komplexer Abläufe
  • Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2
  • Miteinander: Teamorientiert
  • Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert, innovativ

Nice-to-haves:

  • IT-Skills: Kenntnisse in Databricks, QGIS, Azure DevOps, Jira und Confluence 
  • Kenntnisse: Kenntnisse in meteorologischen Zusammenhängen im Energiesystem und ETL Pipelines

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