Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) am Standort Mannheim

Als Data Scientist/ML Ingenieur entwickelst und verantwortest Du KI-Modelle für die intelligente, bildbasierte visuelle Kontrolle von parenteralen Arzneimitteln. Du managst den gesamten Lebenszyklus dieser Lösungen, gestaltest die technologische Roadmap mit und arbeitest an konzernweiten KI-Standards. Du agierst als offener Teamplayer und förderst ein interdisziplinäres Denken und die Zusammenarbeit an den Schnittstellen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: End-to-End Design sowie Training und Validierung komplexer Deep Learning Architekturen mit Fokus auf Bilddaten.
• Zweckmäßigkeit und Integration: Sicherstellung der funktionalen Eignung sowie skalierbare und robuste Integration in die IT/OT-Landschaft.
• Analyse und Lösungsdesign: Analyse komplexer Problemstellungen und Entwurf robuster Lösungsstrategien.
• Risikobewertung und Dokumentation: Mitgestaltung des Validierungsansatzes für KI im GMP-Umfeld, Erstellung technischer Dokumentationen und Vertretung gegenüber Quality-Funktionen.
• Technisches Projekt- und Partnermanagement: Fachliche Führung externer Dienstleister und Sicherstellung hoher Qualitätsstandards.
• Abweichungs- und Change Management: Technischer Ansprechpartner für Vision- & KI-Systeme bei Abweichungen und technischen Änderungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Fachrichtung mit Schwerpunkt KI.
• Mehrjährige Erfahrung (3-5 Jahre) in der Anwendung moderner KI-Architekturen und Modelle.
• Profunde Erfahrung in der Entwicklung und Inbetriebnahme industrieller Machine Learning Systeme im regulierten Umfeld (GMP) mit Fokus auf visueller Inspektion.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (idealerweise ergänzt durch C++, VB oder MATLAB).
• Erfahrung in der technischen Integration von KI-Modellen in industrielle Runtime-Umgebungen (z.B. ONNX, Edge Deployment).
• Sicherer Umgang mit Machine-Learning- und Computer-Vision-Bibliotheken (PyTorch, JAX, TensorFlow, OpenCV).
• Fundiertes Verständnis regulatorischer Anforderungen (GMP, Annex 11, GAMP 5).
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.