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Senior AI-Engineer (all genders)

Gestern
Graz, Wien
Vollzeit
4.500 € / Monat (laut Jobangabe)
Geschätztes Gehalt

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Was die Firma über den Job sagt

AI Engineer (m/w/d) Du übernimmst technische Verantwortung für die Entwicklung und Produktivsetzung von Enterprise-AI-Applikationen - von der technischen Lösungsidee über Implementierung und Qualitätssicherung bis zur Integration in bestehende Systemlandschaften. Du baust LLM-basierte Anwendungen wie RAG-/GraphRAG-Systeme, AI-Assistenten, semantische Suche, Document-AI-Lösungen oder Agentic Workflows für reale Geschäftsprozesse. Du entwickelst robuste AI-Komponenten wie Retrieval-Pipelines, Embedding-Strategien, Prompt-/Context-Engineering, Tool- und API-Integrationen, Guardrails, Fallbacks und Evaluierungsmechanismen. Du bewertest Modelle, Plattformen und technische Ansätze hinsichtlich Antwortqualität, Latenz, Sicherheit, Datenschutz, Wartbarkeit und Betriebskosten und leitest daraus konkrete Umsetzungen ab. Du bringst AI-Lösungen in den produktiven Enterprise-Einsatz - mit sauberem Code, automatisierten Tests, CI/CD, Observability, Fehlerbehandlung, Security und nachvollziehbarer Dokumentation. Du gibst technische Richtung in der Umsetzung, reviewst Code und Lösungsdesigns, coachst Kolleg:innen und stellst Engineering-Qualität sicher. Du hast mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering, Applied ML Engineering, LLM Engineering oder Software/Data Engineering mit klarem Fokus auf produktive AI-Anwendungen. Du entwickelst sicher mit Python und bringst fundierte Erfahrung mit APIs, Backend-Services, Datenflüssen, Testing, Versionskontrolle und modernen Entwicklungsprozessen mit. Du hast Hands-on-Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, z. B. RAG, GraphRAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Re-Ranking, Prompt-/Context-Engineering, Agents oder Function Calling. Du kennst Cloud- und AI-Plattformen wie Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbare Services und kannst diese in Enterprise-Landschaften integrieren. Du verstehst, was produktive AI-Systeme brauchen: Evaluation, Monitoring, Tracing, Guardrails, Zugriffskonzepte, Datenschutz, Kostenkontrolle, Skalierbarkeit und stabile Betriebsprozesse. Du arbeitest eigenverantwortlich, entscheidungsstark und qualitätsbewusst und kannst technische Konzepte auf Deutsch und Englisch klar mit Kund:innen, Architects und Entwicklungsteams abstimmen. Projekte & Verantwortung: Anspruchsvolle, vielfältige Projekte mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung Weiterentwicklung: Gezielte fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten Flexibilität: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Zeitausgleichsmöglichkeiten Unternehmenskultur: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und langfristiger Perspektive Zusatzleistungen: Öffi-Ticket (Wien & Graz), Essenszuschüsse, Corporate Benefits und regelmäßige Events Ausstattung & Onboarding: Notebook und Smartphone nach Wahl sowie strukturierter Einstieg mit Buddy-Programm Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote für körperliche und mentale Gesundheit Stabilität & Passung: Nachhaltiges Unternehmenswachstum und projektbezogener Einsatz nach Stärken und Interessen Hier findest du weitere Informationen zu unseren Benefits. Du bist offen für neue und anspruchsvolle Aufgaben? Dann sende uns deine Bewerbungsunterlagen (inkl. deinem Lebenslauf, deiner Arbeits- und Studienzeugnisse sowie deiner Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittstermin) vorzugsweise über unser Webformular. Bei adesso leben wir Vielfalt und Chancengleichheit. Daher laden wir alle qualifizierten Personen ein, sich zu bewerben und gemeinsam unsere inklusive Zusammenarbeit zu gestalten. Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 4.500,- (auf Vollzeitbasis). Eine Überzahlung erfolgt gemäß deiner Qualifikation und Berufserfahrung. Informationen zum Datenschutz erhältst du hier.

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