Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente und Experten mit Unternehmen der Energieversorgung in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Unsere Partner aus der Energieversorgung suchen qualifizierte Fachleute. Diese Branche bietet spannende Aufgaben und Herausforderungen für IT Fachspezialisten, die neue Innovationen vorantreiben möchten. Du suchst einen neuen Job mit Zukunfts- und Karrierechancen? Dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt, denn durch die Energiewende und den technischen Wandel des Markts bietet dir dieser Bereich genau das.

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Rolle:

Daten sind der Schlüssel zu fundierten Geschäftsentscheidungen. Als Data Warehouse Engineer entwickelst du leistungsfähige Datenplattformen, automatisierst komplexe Datenprozesse und schaffst die Grundlage für moderne Analytics- und Reporting-Lösungen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die Datenarchitekturen weiterdenkt und innovative Technologien gezielt einsetzt.

Verantwortung:

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen

• Aufbau und Optimierung automatisierter ETL- und ELT-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen

• Modellierung komplexer Datenstrukturen für Reporting, Business Intelligence und Advanced Analytics

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen und Monitoring

• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen

• Optimierung von SQL-Abfragen, Ladeprozessen und Datenbankperformance

• Umsetzung moderner Data-Engineering-Praktiken mit CI/CD, Versionsverwaltung und automatisierten Tests

• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, BI-Spezialisten und Softwareentwicklung zur Bereitstellung verlässlicher Datenprodukte

Qualifikationen:

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder in der Entwicklung datengetriebener Plattformen

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken

• Praxiserfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, beispielsweise Azure, AWS, Google Cloud oder Snowflake

• Vertrautheit mit Versionsverwaltung, automatisierten Tests und CI/CD-Prozessen

• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Interesse an neuen Technologien, skalierbaren Architekturen und kontinuierlicher Optimierung

• Homeoffice
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Flache Hierarchien
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

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