Data Engineer

Für innovative Data-Engineering- und Analytics-Projekte suchen wir engagierte Data Engineers mit Erfahrung in Databricks, modernen Data-Lakehouse-Architekturen und Cloud-Technologien. Wenn Sie leistungsfähige Datenplattformen entwickeln, komplexe Datenlandschaften gestalten und Unternehmen dabei unterstützen möchten, das volle Potenzial ihrer Daten für Analytics, Business Intelligence und AI-Anwendungen auszuschöpfen, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

• Konzeption und Weiterentwicklung moderner Data-Lake-, Lakehouse- und Analytics-Plattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien
• Implementierung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting-, Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen
• Aufbau und Integration von Datenquellen aus unterschiedlichen Systemlandschaften und Schnittstellen
• Entwicklung von Datenlösungen mit Databricks, Apache Spark, PySpark und SQL
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Governance-Anforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
• Automatisierung, Überwachung und Performanceoptimierung von Datenpipelines und -plattformen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analytics Engineers und Softwareingenieuren
• Mitarbeit in agilen und interdisziplinären Projektteams von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb
• Unterstützung bei Cloud-Migrationen sowie der Modernisierung bestehender Data-Warehouse- und Analytics-Landschaften
• Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Umfeld Data Engineering, Big Data und AI

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Big Data
• Fundierte Erfahrung mit Databricks sowie modernen Lakehouse-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, PySpark und SQL
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud Platform
• Kenntnisse in Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Snowflake oder vgl. Datenplattformen von Vorteil
• Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Data Governance
• Sicherer Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und DevOps-Prinzipien
• Programmierkenntnisse in Python von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Moderne Arbeitsmittel und ein zeitgemässes Arbeitsumfeld
• Offene Unternehmenskultur und ausgeprägte Teamorientierung
• Abwechslungsreiche Aufgaben, interkulturelle Zusammenarbeit und globale Projekte

Aufgrund gesetzlicher Vorgaben können wir für diese Position ausschliesslich Bewerberinnen und Bewerber mit Schweizer oder EU-Staatsbürgerschaft berücksichtigen.

Biljana Coppola freut sich auf die Zustellung Ihrer Bewerbungsunterlagen und steht Ihnen bei Fragen gerne zur Verfügung.