Deine Aufgaben

Als Senior Software Engineer und Lead Engineer nimmst du eine Schlüsselposition ein: Du stellst die Weichen für Solution Architecture, Software Engineering und DevOps, arbeitest dabei stark hands-on und baust perspektivisch das interne Kernteam weiter mit aus. Du steuerst und überwachst zusätzlich externe Freelancer und Software-Agenturen in der DACH-Region und im Nearshore-Umfeld, um unsere Skalierung sicherzustellen.

• Solution Architecture: Du übersetzt das CMO Big Picture und konkrete PRD’s von unseren PO‘s in zukunftsfähige, skalierbare, cloud-native KI-Architekturen und verantwortest den Technologie-Stack - von der Anforderung bis zum Go-Live.
• Hands-on Software Engineering:Du entwickelst KI-basierte Softwareprodukte aktiv mit (u. a. LLM-Integration, RAG-Pipelines, agentische Workflows), setzt dafür versiert KI ein und lebst Clean Coding sowie hohe Qualitätsstandards vor.
• DevOps & Plattform:Du etablierst moderne CI/CD-, Container- und Infrastructure-as-Code-Praktiken sowie Observability und LLMOps/MLOps für einen zuverlässigen Betrieb.
• Enterprise-Integration:Du integrierst Lösungen enterprise-grade in die Kunden-IT (APIs, SSO/SAML, Datenschutz/DSGVO, Security- und Compliance-Standards).
• Agiles Lifecycle Management:Du treibst agile Entwicklung nach SCRUM voran und wendest Best Practices aus ITSM/ITIL (bzw. IT-Service-Operations-Management) über den gesamten Software-Lifecycle an.
• Steuerung externer Partner:Du steuerst und überwachst Freelancer und Software-Agenturen in DACH und Nearshore - fachlich führend, mit Code-Reviews, Qualitätssicherung und klaren Schnittstellen.
• Qualität & Sicherheit:Du bringst dich in automatisiertes Build & Testing sowie in die Sicherheits- und Datenschutzstandards ein.

Dein Profil

Deine Key-Erfahrungen (Must-have):

• Mehrjährige einschlägige Erfahrung als Senior Software Engineer und/oder Software Architect - von der Konzeption bis zum Betrieb komplexer Lösungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Lifecycle-Management einer am Markt platzierten SaaS-Lösung mit mehr als 20.000 registrierten Usern- inklusive der Herausforderungen im Betrieb, in der Skalierung und im Support.
• Fundierte Cloud-Native-Erfahrung (Azure und/oder AWS/GCP) inkl. Container-Technologien und CI/CD.
• Praktische Erfahrung mit der Integration von LLM-/GenAI-Diensten (z. B. RAG, Vektordatenbanken, Prompt Engineering) - oder nachweisbar schnelle, tiefe Einarbeitung in diese Themen.
• Mehrjährige Praxis in agiler Softwareentwicklung (SCRUM); Vertrautheit mit ITIL/ITSM ist ein klarer Vorteil.
• Erfahrung in enterprise-grade Integration in bestehende IT-Landschaften sowie mit Datenschutz/DSGVO.
• Erfahrung in der Steuerung externer Entwickler, Freelancer oder Agenturen.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.
• Wohnsitz und Arbeitsberechtigung in Deutschland oder Österreich (100 % Remote).
• Ausgeprägte Kundenorientierung, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und starke Kommunikationsfähigkeit gegenüber allen Stakeholdern.

Nice-to-have:

• Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar (kein Muss bei entsprechender Praxiserfahrung).
• Methodische Architektur-Zertifizierung nach iSAQB (CPSA-F/CPSA-A).
• Erfahrung im MarTech-Umfeld (CXP & CDP, Marketing-Automation, Analytics) und mit datengetriebenen Produkten.
• Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), Agent-Frameworks sowie mit Anbietern wie Anthropic Claude, OpenAI oder Azure OpenAI im Coding.
• Erfahrung mit Evaluations-/Observability-Tools für LLMs und mit Kostensteuerung (FinOps) von KI-Workloads.

Technologie-Stack

• Sprachen: TypeScript/Node.js; Python
• LLM & GenAI: Anthropic Claude, OpenAI, Gemini; Orchestrierung mit LangChain/LlamaIndex; Model Context Protocol (MCP); Claude Cowork / Agent SDK.
• RAG & Vektor: Pinecone, pgvector; Embedding-Modelle, semantische Suche.
• LLMOps & Evaluation: LangSmith, Weights & Biases, MLflow; Prompt-Versionierung, Monitoring, Guardrails.
• Daten & CDP: Snowflake, BigQuery oder Databricks; Customer Data Platform / Marketing-Data-Stack.
• Cloud & Infrastruktur: AWS, GCP,Docker, Kubernetes, Terraform.
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI; automatisiertes Build, Test & Deployment.
• Backend & API: FastAPI, Go, REST/GraphQL.
• Frontend: React, NextJS.
• Security & Compliance: SSO/SAML/OIDC, Secrets-Management, DSGVO-konforme Datenverarbeitung.

Vergütung & Benefits

Rahmenbedingungen

• Vollzeit, unbefristet.
• 100 % Remote
• Fließend Deutsch ist Voraussetzung.
• Hochklassige Kunden und global agierende Marken aus den Bereichen Mobility, Wirtschaft, Politik, Sport und Public Sector.
• Aktive Mitgestaltung an einem stark wachsenden Unternehmen: Schnelle Entscheidungswege und offene Türen für deine kreativen Ideen und Weiterentwicklungspotentiale
• Ein herzliches Team mit viel Fachwissen, das dich direkt willkommen heißen wird und als festen Teil aufnimmt
• Herausfordernde Aufgaben: Die Entwicklung unserer Branche ist schnell und wir müssen Schritt halten. Das führt auch dazu, dass sich dein Aufgabenfeld weiterentwickelt, und du lieferst deinen Beitrag dazu
• Wertschätzung: Wir wissen, dass die besten Teams aus Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten bestehen. Deine Persönlichkeit und Talente stehen daher im Mittelpunkt
• Eine offene Unternehmenskultur und volle Verantwortung für deinen Bereich
• Einen internationalen Austausch mit unseren Büros in der Schweiz und China
• Benefits wie Ticket für die U-Bahn, Firmen- und Teamevents, LOBECO Academy u.v.m.

Über den Arbeitgeber

Wir erweitern bei LOBECO unser Kernteam für Customized MARTECH AI Solution Development - von Rapid Prototyping, über MVP bis hin zu enterprise-grade KI-Softwarelösungen, die in die IT unserer Großkunden integriert und international ausgerollt werden.