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Praktikant (m/w/d) Robotik, KI & HiL-Validierung im Automotive Umfeld

Vor 6 Tagen
Bietigheim-Bissingen
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Praktikant:in in Deutschland verdienen

Ø 15.300 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
3.700 €33.500 €
Was die Firma über den Job sagt

Praktikant (m/w/d) HiL- und KI-gestützte Absicherung von Robotik- und Fahrerassenzsystemen

Was erwartet dich?

  • Du wirkst bei der Planung, dem Aufbau und der Inbetriebnahme von Hardware-in-the-Loop (HiL)-Prüfständen unter Einsatz von dSPACE (z. B. ControlDesk) und automatisierter Testumgebungen (z. B. ECU-TEST) mit
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Integration von ROS2-Knoten in C++ und Python sowie von Middleware auf High-Performance-Edge-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson Orin) unter Linux
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Erprobung von Wahrnehmungs- und Steuerungsalgorithmen mit Computer Vision (OpenCV) und Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
  • Du unterstützt bei der Einbindung und Ansteuerung von Robotersystemen (z. B. Universal Robots/UR) sowie bei der Integration automotiver Schnittstellen und Bussysteme (CAN, FlexRay, Ethernet)
  • Du hilfst bei der Planung, der automatisierten Durchführung sowie der Dokumentation von Funktions- und Systemtests an Prüfständen und Testfahrzeugen mit
  • Du unterstützt du bei der Erstellung und Weiterentwicklung von KI-Tools zur Automatisierung von Entwicklungs- und Testabläufen

Was zeichnet dich aus?

  • Du studierst aktuell Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Automatisierungstechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du verfügst über gute Kenntnisse im Robotik-Framework ROS2, einen fundierten Umgang mit Linux-Systemen sowie Programmiererfahrung in C++ und Python
  • Du bringst erste Erfahrungen im Bereich Embedded High-Performance Computing (z. B. NVIDIA Jetson Orin) und/oder mit Industrierobotern (z. B. Universal Robots/UR) mit 
  • Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Computer Vision (z. B. OpenCV) sowie Machine Learning bzw. Deep Learning (z. B. PyTorch) gesammelt
  • Du bringst ein grundlegendes Verständnis von HiL-Testumgebungen und Werkzeugen wie dSPACE ControlDesk, ECU-TEST sowie automotiven Bussystemen (CAN, FlexRay) mit
  • Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit KI-Tools zur Prozessautomatisierung sind von Vorteil
  • Du kannst Dich sehr gut in deutscher (mind. B2 Level) und idealerweise gut in englischer Sprache verständigen
  • Du zeichnest dich durch eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie eine hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit aus

Wissenswertes vor der Abfahrt:

Voraussetzung: Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)

Beginn: ab Oktober 2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: 35 h/Woche

Sonstiges: Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich

Du hast noch Fragen?

Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns per E-Mail unter recruiting@porsche-engineering.de und unter der Telefonnummer 0711/911-11308 montags bis donnerstags von 14 bis 17 Uhr sowie freitags von 9 bis 12 Uhr.

Wir als Unternehmen

Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr 1931, treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus.

Dabei tüfteln unsere mehr als 2000 Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto 'Fortschritt gestalten: Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus“. Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen.

Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.

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