Senior GCP - DataOps Engineer (m/w/d)

Senior DataOps Engineer - Google Cloud Platform (m/w/d)

Standort: Bielefeld oder Berlin

Gestalte moderne Data- & AI-Plattformen in der Google Cloud

Für ein etabliertes IT- und Managed-Services-Unternehmen mit langjähriger Marktpräsenz suchen wir einen erfahrenen DataOps Engineer (m/w/d), der anspruchsvolle Data-, Analytics- und AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud Platform konzipiert und umsetzt.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Cloud Engineering, Data Platforms und künstlicher Intelligenz. Gemeinsam mit Architekten, Engineers und Kunden entwickelst du skalierbare Plattformen, die Unternehmen dabei unterstützen, Daten effizient nutzbar zu machen und innovative AI-Anwendungsfälle produktiv zu betreiben.

Deine Aufgaben

• Beratung von Kunden bei der Konzeption und Weiterentwicklung moderner Data- & AI-Landschaften
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenplattformen innerhalb der Google Cloud Platform
• Aufbau von Lösungen für Datenintegration, Datenverarbeitung, Analytics sowie generative KI-Anwendungen
• Zusammenarbeit mit technischen Teams bei Architekturentscheidungen, Plattformdesign und Betriebsmodellen
• Durchführung von Workshops, technischen Konzeptionsphasen sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen
• Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus - von der Idee bis zum stabilen Betrieb
• Entwicklung von Standards, Automatisierungen und Best Practices zur Verbesserung der Developer Experience

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, DataOps, Cloud Platforms oder Platform Engineering
• Fundierte Kenntnisse innerhalb der Google Cloud Platform, beispielsweise mit BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub oder Airflow
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform oder vergleichbaren Technologien
• Gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python
• Verständnis moderner Datenplattformen, CI/CD-Prozesse, Container-Technologien und Cloud-native Architekturen
• Berührungspunkte mit Analytics-, Machine-Learning- oder GenAI-Umgebungen sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher)
• Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in technischen Projekten

Das erwartet dich

• Anspruchsvolle Data-, Analytics- und AI-Projekte mit modernem Technologie-Stack
• Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Standards aktiv mitzuprägen
• Strukturierte Einarbeitung und individuelle Weiterbildungsangebote
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
• Mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsausstattung
• Attraktive Vergütung inklusive zusätzlicher Sozialleistungen
• Betriebliche Altersvorsorge sowie weitere Benefits rund um Gesundheit und Mobilität
• Regelmäßige Team- und Networking-Events
• Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmensumfeld

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung:

Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.