Das könntest du laut kununu User:innen als Sachbearbeiter:in Einkauf in Österreich verdienen
(Junior) GenAI - Engineer (m/w/d)
Aufgaben
Nutze dein Engineering-Know-how und arbeite eng mit unseren Kunden zusammen, um deren relevante Pain Points zu erfassen und zu lösen!
- Identifiziere und analysiere Problemstellungen und diskutiere diese mit dem Kunden
- Schlage effektive Lösungen vor und diskutiere deren Entwicklung, Optimierung und Einführung
- Nutze modernste Algorithmen, implementiere sie und automatisiere Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld
- Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik und arbeite mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen
- Sei die Verbindungsstelle zwischen dem technischen Team und dem Management, das den Geschäftsbedarf realisiert
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
- Du konntest bereits praktische Erfahrungen mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken, wie OpenAI's GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs sammeln
- Deine Kenntnisse umfassen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust und du hast erste Erfahrungen in der Arbeit mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von produktiven E2E-Web-Services und der Verwendung von entsprechenden Frameworks (z.B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs sind von Vorteil
- Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines sowie mit den Services großer Cloud Anbieter wie AWS oder Azure
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse und die Bereitschaft bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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